存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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当 PRD 里只有一句“支持语音识别”：我如何用 AI 把它补成可开发规格
一句“支持语音识别”，藏着多少未定义的需求？本文复盘一次真实实践：用 AI 做六轮边界扫描，找出生命周期、异常与状态冲突中的遗漏，再由产研团队共同收敛为可开发、可验收的规格。
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Alertmanager 的告警怎么“喊“出来：Webhook 到声光语音终端的路由与抑制设计
一、痛点：云原生监控的告警，现场依然静悄悄 Prometheus 抓指标、Alertmanager 管路由，这套体系把"发现"做得很好——但告警出口十有八九是钉钉/企业微信机器人。问题与 Zabbix
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Guides vs Sensors：Harness 的双核控制框架
Guides vs Sensors：Harness 的双核控制框架 上一篇讲了 Harness 是什么——包裹在模型外面的七层系统。这一篇讲 Harness 最核心的控制框架，也是整个领域最有用的心智
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从源码到加载器:__attribute__((constructor)) / __attribute__((destructor))的跨平台实现原理详解
摘要 __attribute__((constructor)) 与 __attribute__((destructor)) 是 GCC/Clang 提供的一对函数属性,允许开发者注册"在 main()
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我们如何将 PromQL 构建到 Elasticsearch 中
作者：来自 Elastic Sergey Sidorov, Felix Barnsteiner PromQL 运行在与 ES|QL 相同的 Elasticsearch 计算引擎上，无需插件，也无需运行
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使用 Python 将 PDF 转换为 Word（转换单个与多个文件）
PDF 因其固定的版式和良好的跨平台一致性，非常适合分发和打印；但它本质上是一种"只读"的成品格式，想要修改其中的文字、调整段落，或把内容复用进其他文档时却很不方便。把 PDF 转换成可编辑的 Wor
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你和你的 AI agent 不应该使用 curl：介绍 Elastic CLI 和 Agent Skills
作者：来自 Elastic Josh Mock, Matt Ryan Elastic CLI 通过一条命令即可访问所有 Elasticsearch、Kibana 和 Cloud API，它也是 El
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上下文工程：决定 Agent 跑到第 50 轮还能不能干活
同一个模型，同一个工具列表，两个 Agent 在第十轮时看起来差不多，到第五十轮却可能完全不同。 一个还能准确说出“刚才修改了哪些文件、测试为什么没过、下一步要做什么”；另一个开始重复读文件、忘记用户
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给若依加审批流，不用 Flowable
若依官方免费版没有审批流。本文用 jeeflow 工作流引擎补上：后端一个依赖一个薄壳，前端一个宿主组件九个薄页，一条菜单 SQL 收口 RBAC，半天跑通带工作台、发起、待办、审批、流程设计器的完整流程中心，附真机实录与踩坑。
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前端转型 Agent 开发 04 之 MCP 与 Skill（赋予 Agent 更广工作能力）
讲解 MCP 的 Client/Server 架构、Tools/Resources/Prompts 三类能力、传输认证与重连；介绍 Skill 插件的渐进式披露和能力扩展。
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数据库中的EXISTS
前言 EXISTS 和 NOT EXISTS 是 SQL 中用于存在性判断的谓词，返回布尔值（TRUE/FALSE），常用于 WHERE 子句中过滤数据 使用 准备两张表 以及 语法使用 核心特点 只
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LangGraph 1.2+ 新特性：set_node_defaults，批量统一节点策略
前言 在用 LangGraph 开发 Agent 图的时候，经常会遇到一个痛点：图里面十几个节点，大部分都需要配置重试、超时、异常捕获。 如果每个 add_node 都手动写一遍 retry_poli
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前端2秒生成500页矢量PDF，rust真的强到没朋友
dompdf.js 是我开源的一个js库，他通过html2canvas+jspdf将html生成为矢量pdf（非截图式pdf），生成1000页PDF只需要5秒。
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L2A-一个域名如何访问多台云服务器-子域名、路径前缀与Nginx反向代理选型指南
本文档从 DNS（Domain Name System，域名系统）的职责边界出发，讲清「一个域名 + 多台 ECS（Elastic Compute Service，云服务器）」为什么必须引入入口层，再
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手搓三种 Agent 范式后，一次翻车让我看穿了它的本质
上一篇《从 RAG 到 Agent》里，我跑通了第一个 ReAct 智能体，理解了"循环 + 决策"和普通程序的区别。这一篇是续集：照着教程手搓了三种经典范式（ReAct、Plan-and-Solve
