存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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案例实践 | 让检索为 Agent 而生：ContextSearch 重构企业售前知识库
火山引擎 ContextSearch 重构字节 A360 售前知识库，实现正文、附件、截图多模态精准检索，结构化证据输出 + 权限治理，让问答 Agent 溯源可信。
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白杯偏蓝，色温调到哪里该停？Awaking 两版正式导出
白杯在阴天窗边偏蓝，Awaking 同一原片正式导出 6,200 与 7,600 两版。对照杯子、窗外和橘子，找到全局调暖该停的位置。
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Python 的 str 为什么设计成不可变？拆开字符串驻留、字符串池，以及 += 拼接到底慢在哪
我第一次看到「Python 里拼字符串千万别用 +=，那是 O(n²)，数据一大就爆慢」这个结论时，老老实实照着把代码里一堆拼接改成了 join。后来真机上 benchmark 了一下才发现，这句话在
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Ghostty 1.4 七个月打磨：ASCII 解析快 5.7 倍、终端能放动画，SSH 乱码终结
你肯定遇到过这个场景：SSH 登上一台老服务器，按下退格键，屏幕上蹦出一串乱码方块；tput 报「未知终端类型」；vim 的配色变成一锅灰。问题不在服务器，也不在你的 shell，而在一个几十年没人认
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白嫖Tripo3D ？Kimi 3D Make可以玩起来！
快问快答，这是钢铁侠还是咸蛋超人？ 我们先来个轻松的，后面再给大家分享一些有用的玩法。 Kimi 这次 3.1 Pro 的发布好像没有 K3 热闹，外网还闹出了一点事情。 我估计，主要还是怪“美模”把
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Skill、MCP、Workflow、Rules、Memory 有什么区别？拿几次真实开发任务讲清楚
我在 Claude Code、Codex 和 Pi-Bolt 之间换着用，经常遇到这种情况：只想让 AI 帮忙写个页面，配置里先冒出一排名词，像来办事之前还得考个证。 拿“根据 Figma 设计稿实现
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打工人战绩翻译机：我把自己”修bug”的日常喂给 TRAE，它吐出来一份能让领导点头的周报
用全新 TRAE 一个人做完了整个小工具。最大感受： 它的进步不是"更会写代码"，而是"能把一件事推到底" ——Agent 模式丢整段需求直接回一个能跑的应用，我负责验收和精修；视觉和演示态这种我心里
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告别 F12 与 Charles：如何打造一款「懂业务」的浏览器原生抓包利器？
API Capture & YAML Exporter 源码与实战系列 · 第二篇 系列索引 第一篇：从「抓包两小时，写脚本一整天」说起：接口自动化的「最后一公里」痛点 第二篇：告别 F12 与 Ch
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抠图 PNG 缩小再放大，边缘又糊又白是两件事
抠图 PNG 缩放后边缘又糊又白：发软来自插值，脏色来自非预乘。人像 4 倍往返误差 2.991 对 0.025，附 canvas 与 sharp 对照。
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我把 Hermes 这匹”马”养了两周，它干了一件让我有点发毛的事
我把 Hermes 这匹"马"养了两周，它干了一件让我有点发毛的事 先交代下背景。我是做后端开发的，十余年后端开发经验，平时跟各种 AI 编码工具打交道，Cursor、Claude Code 都玩过。
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canvas 与 sharp 缩放透明图：默认预乘，非预乘得拆通道
透明 PNG 缩放边缘出白毛边，canvas 和 sharp 默认按预乘，sharp 拆通道才是非预乘。含人像 4 倍往返实测和图映 ImgIng 抠图样本。
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TensorBoard 和 W&B(Wandb) 到底该怎么接进 LLMOps 平台？
TensorBoard 和 W&B 到底该怎么接进 LLMOps 平台？ ——从“看曲线”到“管实验”，再到平台该做哪一层 周五晚上十点，一个 8 卡微调任务跑到第 3000 步。平台显示 run 状
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KOOK「找不到语音频道」：同一个错误假设，我犯了三次
为了「试听时自动找到语音频道」这一件小事，我从 v0.5.6 修到 v0.5.9。三次根因其实是同一个——以为 KOOK 的接口会返回全量数据。这篇记录三个具体的坑、为什么「文字频道一直好使」把问题掩盖了，以及 43 项桩测试全过、真机全错…
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抠图结果缩放后边缘发脏，该怪的不是插值
抠图 PNG 缩放后边缘发脏，原因在透明像素存的颜色。三张样图非预乘边缘误差 2.991，预乘 0.025，对比 canvas 与 sharp，图映导出为例。
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GitHub 电商开源项目分享：用 sharp 批量出饰品主图，试了裁剪、细节图和色彩配置文件三个坑
sharp 是 Node.js 的图片处理库，底层是 C 写的 libvips。项目描述里写的是把大图转换成 JPEG、PNG、WebP、AVIF、TIFF 等常用格式，主打速度和内存占用低。
