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最新聚合的文章
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1.3k星！开源「AI健康数据引擎」，把体检报告、智能穿戴设备和基因数据翻译成同一种语言
现在已经 9 月份了，不少在职的朋友今年的体检估计还没做吧。 我也一样，上半年一直拖拖拉拉的，再不去体检，后面天就冷了，就不方便了。 这不半月前做完体检刚拿到检测报告，老样子直接丢给AI分析一波。 现
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文件监控 Agent 为什么总在关键时刻掉链子
文件监控 Agent 为什么总在关键时刻掉链子.「监控目录 → 触发动作」这个链路，真正的复杂度不在「怎么监听」，而在两层你一开始不会想到的地方：事件层和动作层。本文把这两层拆开讲清楚。
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手写 ReAct 跑了 30 个任务：模型 0 格式失败，丢的 10 步全是我写的解析器
手写 ReAct 循环实测 30 任务：glm-4-flash 63 步零格式违规、33 次工具调用零失败；丢失 10 步均为 JSON 解析器截错，集中在嵌套参数组。附离线可复现单测。
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Python 将 HTML 转换为 Word 文档的实践指南
本文以 Spire.Doc for Python 为例，介绍从 HTML 文件、HTML 字符串和字节流三种途径创建 Word 文档的方法，并整理转换过程中可能遇到的编码、图片加载和样式兼容等问题。
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英伟达是人工智能领域的”中央银行”
围绕 英伟达是人工智能领域的"中央银行" 展开，把 industry_insight、从行业局势、商业影响与从业者判断来写。英伟达通过为客户提供巨额融资支持来拉动芯片需求、过去三年承诺向初创企业投资超
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让 AI 先写方案，再写代码
开篇 当我们把需求交给 AI 时，最常见的一句话是： 这句话当然能得到代码。 但对于中级开发者来说，真正需要警惕的不是“AI 写得慢”，而是： 代码已经生成了，才发现方案选错了。 接口写完了，才发现同
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SOME/IP 典型”翻车”现场：症状、根因与抓包定位
梳理 SOME/IP 通信中九个典型故障场景，每个场景给出症状、根因、Wireshark 抓包看点与修复措施，附快速排查表，帮助开发者快速定位根因
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Docker 部署填鸭表单完整教程：搭建私有化问卷与表单收集平台
本文基于 tduckcloud/tduck-platform:latest，跟做标签 latest（选型见第三节），实测 填鸭表单社区版 6.0（Spring Boot 2.7.8），测试平台 Ubu
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小程序家庭协作设计：爸妈记录/长辈查看/医生看数据
带娃不是一个人的事，是全家+医生的事。一个好的宝宝记录工具，得同时服务三类完全不同诉求的人。这篇讲讲我怎么用「三角色画像」来设计家庭协作，以及它在技术上怎么落地。
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用 Profile 揪出大模型训练性能瓶颈
摘要 大模型训练"跑起来"和"跑得快"完全是两回事——同样的模型、同样的卡数，GPU 利用率可能相差一倍以上，原因往往藏在计算、通信、IO 三个环节里，肉眼很难判断到底卡在哪一步。Nsight Sys
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当 PRD 里只有一句“支持语音识别”：我如何用 AI 把它补成可开发规格
一句“支持语音识别”，藏着多少未定义的需求？本文复盘一次真实实践：用 AI 做六轮边界扫描，找出生命周期、异常与状态冲突中的遗漏，再由产研团队共同收敛为可开发、可验收的规格。
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Alertmanager 的告警怎么“喊“出来：Webhook 到声光语音终端的路由与抑制设计
一、痛点：云原生监控的告警，现场依然静悄悄 Prometheus 抓指标、Alertmanager 管路由，这套体系把"发现"做得很好——但告警出口十有八九是钉钉/企业微信机器人。问题与 Zabbix
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Guides vs Sensors：Harness 的双核控制框架
Guides vs Sensors：Harness 的双核控制框架 上一篇讲了 Harness 是什么——包裹在模型外面的七层系统。这一篇讲 Harness 最核心的控制框架，也是整个领域最有用的心智
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从源码到加载器:__attribute__((constructor)) / __attribute__((destructor))的跨平台实现原理详解
摘要 __attribute__((constructor)) 与 __attribute__((destructor)) 是 GCC/Clang 提供的一对函数属性,允许开发者注册"在 main()
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我们如何将 PromQL 构建到 Elasticsearch 中
作者：来自 Elastic Sergey Sidorov, Felix Barnsteiner PromQL 运行在与 ES|QL 相同的 Elasticsearch 计算引擎上，无需插件，也无需运行
