存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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RTX 5070 Ti 跑 Qwen2.5-VL-7B-AWQ：一个真实工业质检项目的部署踩坑记录
背景：不是跑 Demo，是要上产线 最近在做一个二维码缺陷质检的数据流水线，其中一层（L3 净化层）需要 VLM 判断两件事： 码制识别：QR / DPM 点阵码 / 其他条码 / 无码 / 无法判断
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让 AI 帮你清理电脑而不翻车：一个 Windows 体检调优 Skill 的工程化设计
把「清理 C 盘」这类高危操作交给 Agent，难的不是删文件，而是删错之后还能把东西放回去。用阶段机 + 隔离区约束副作用，让 Agent 只编排命令、不执行动作。
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Ollama 大模型私有化部署与彻底卸载指南（Windows/Linux）
在设置里点了卸载，回头敲 ollama list，模型还在——你不是卸载失败，是没删干净。Ollama 在系统里散着四层东西：程序本体、PATH、后台服务、模型仓库，少清一层都会让你怀疑人生。这篇笔记
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用 React Three Fiber 做一套智慧医院数字孪生：编辑器、大屏和 BIM 浏览器
用 React Three Fiber 做一套智慧医院数字孪生：编辑器、大屏和 BIM 浏览器 做楼宇数字孪生时，经常会把「好看的三维」和「能改的后台」拆成两套系统。这个项目把它们放在同一个前端里：同
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我把开源项目托管给 AI 了：一句话提需求，AI 自己开发、自己测试、自己提 PR
MatrixMedia 是一款开源的多平台视频矩阵发布工具，Electron 写的，一键把视频/图文同步到抖音、快手、B站、头条、视频号、小红书、番茄等 8 个平台。GitHub 开源 7 个月，St
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【轻量化复刻大模型】线性注意力交互式演示
【轻量化复刻大模型】线性注意力交互式演示 0x01 总览 1.1 模块定位 1.2 核心数学 0x02 每个 Tab 的详细说明 Tab 1: 6 种 Step 对比 Tab 2: KDA 状态演化
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五个阶段跑完，它交了一份日期错两年的投资报告——深思熟虑的Agent最危险的地方，是想得太像
五个阶段跑完，AI交了一份日期错两年的投资报告。同一个程序跑两次，它造了两个不一样的指数。深思熟虑最危险的地方不是想不出来，是想得太像——流程越完整，越难发现出处全是空的。
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【轻量化复刻大模型】线性注意力（Linear Attention）
【轻量化复刻大模型】线性注意力（Linear Attention） 0x00 概要 0x01 演进脉络与定位 1.1 前身与痛点 1.2 同期竞品对比 1.3 定位一句话 1.4 演进总结 0x02.
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串口为什么会丢字节：从轮询到中断和环形缓冲区
线上不断送来字节，主循环什么时候转回来却说不准。那些消失的字符去了哪里，一块会绕圈的仓库又该在什么情况下丢掉数据？
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Agent 如何进行工具调用：从一次 Function Calling 到生产级工具编排的完整链路
Agent 调工具不是模型自己动手，而是「模型指挥、应用执行」。本文讲透 Function Calling 到生产级工具编排，附可运行代码与「症状→原因→解法」对照表，写好工具描述、做好参数校验。
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Apple 芯片 Mac 的终端为什么还在跑 Intel？从 tmux 查起
Apple 芯片 Mac 上的终端仍可能连接旧 Intel tmux 服务端。结合排查记录，区分文件架构、运行状态与客户端连接，用独立 socket 验证原生环境，再检查日常配置。
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我把 0.6B 大模型塞进安卓手机：596 秒到 10 秒
这个 App 是我一个人做的，端侧 OCR 加 0.6B 的小模型，把支付截图变成账目。 先说一个我觉得最反直觉的地方。 这 60 倍里，没有一倍是花在模型上的。 结果 轮次 手段 单张耗时 基线 l
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一个版本号失守：Claude Code 2.1.313 扩展后门事件，开发者机器如何变成别人的 SSH 入口
八百六十三个点赞、五百一十三条评论，10 月 30 日 Hacker News 头条不属于任何新模型，而属于一个版本号：Claude Code for VS Code 的 2.1.313。macOS
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用 React Three Fiber 做一栋能编辑的教学楼数字孪生
用 React Three Fiber 做一栋能编辑的教学楼数字孪生 这套数字孪生不是把一份 BIM 模型丢进浏览器转一圈。楼体按楼层规格程序化生成，设备、图层、天气和视角都是可编辑状态。改完保存后，
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【Quectel Pi M2 实战】Day3 USB 摄像头图像采集：拍照、录像与踩坑记录（V4L2 + FFmpeg）
【Quectel Pi M2 实战】Day3 USB 摄像头图像采集：拍照、录像与踩坑记录（V4L2 + FFmpeg）
