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最新聚合的文章

# DevEco CLI实战：鸿蒙App「至客」从0开发到正式上架

稀土掘金2026-09-16

本文基于真实工程 `sample_in_harmonyos_zhike` 的实际代码撰写。文中所有目录结构、配置片段、命令行与实现细节均出自该项目，可直接对照源码验证。适合想用命令行工具链完整走通。
07 — Service 层：业务逻辑

稀土掘金2026-09-16

7.2 一个简单的例子 src/services/project/project-service.ts： 7.3 Service 层 vs Controller 层，参数校验放哪两者都做，但侧重点不
机器眼里没有脸，怎么识别人脸？手写 CNN 拆开卷积层与 BatchNorm

稀土掘金2026-09-16

机器眼里没有脸，怎么识别人脸？手写 CNN 拆开卷积层与 BatchNorm。为了弄清楚怎么识别这件事，这篇想用一个具体的问题来说明机器是怎么从里面分出"这是同一类人"的？为什么有的网络一学就会？
05 — 分层架构设计思想

稀土掘金2026-09-16

5.2 四层架构我们把后端分成四层：每层的职责层级职责关心什么不关心什么 Router URL 与 HTTP 方法映射路由怎么组织、怎么挂载业务逻辑 Controller 请求与响应
LangGraph 智能体项目实战问题：循环导入的根因分析与三层解法(Python langgraph)

稀土掘金2026-09-16

本文基于我在多智能体项目（LangGraph 多流水线）中遇到的真实循环导入问题，讲清楚四件事: 1.问题产生原因; 2.原因原理; 3.我案例怎么产生这个问题; 4.我怎么解决的
用自然语言控制 Blender：开源项目 Blender MCP 深度介绍

稀土掘金2026-09-16

Blender MCP 是通过 MCP 协议连接 Blender 与 LLM 的开源项目，支持自然语言实时控制建模、材质、场景与代码执行，安装简单，适合快速原型与 AI 辅助3D创作
C++之父重磅发声：AI编程正在毁掉一代程序员

李锋镝的博客2026-09-16

针对当下AI编程将取代程序员、自然语言可替代编程语言的流行论调，75岁的C++之父Bjarne Stroustrup在播客访谈中提出反对，他认为AI仅是基于已有数据的模仿工具，生成代码存在诸多通病，过度依赖会透支开发者底层能力、累积行业技术…
摸鱼神器：一边写代码，一边刷剧，从此没有一点摸鱼时间会被浪费！

稀土掘金2026-09-16

AI 时代，大家都在搞 Vibe Coding：狂输一顿 Prompt，然后深情凝视屏幕，等 AI 输出两三分钟。这时候最纠结的问题来了：这几分钟我是谁？我在哪里？我要干嘛？
6个高频实用技术脚本案例，覆盖运维与办公自动化（可直接复用）

稀土掘金2026-09-16

在日常开发、运维、办公工作中，大量重复操作会耗费超多时间，手动操作不仅效率低，还容易出现人为失误。脚本作为轻量化自动化工具，无需复杂工程部署，几行代码就能实现批量处理、自动巡检、数据统计等功能，是技术
【AI+Gpt-Image2.5】我偷偷把同事做成了虚拟角色，结果被发现了

稀土掘金2026-09-16

很多人说梦是记不住的，但我例外这件事情要从三个月前的一个梦说起。薛之谦有一个首歌的歌词是这样的，有一天晚上梦一场，前面是什么后面是什么我忘了，就记得这句。对，就是这一句开始讲，三个月前，我在梦中
MHS：AI Agent 开始连接物理世界

稀土掘金2026-09-16

MHS是Anthropic提出的模型硬件标准，让AI Agent通过统一Driver发现、理解并安全控制机器人、显微镜等物理设备，实现从软件Agent向物理世界Agent的延伸。
Node.js 天生就是异步的，为什么还要消息队列？

稀土掘金2026-09-16

一个常见的直觉误区在单体 Web 开发中，我们习惯了用语言提供的语法糖处理非阻塞调用：在 Node.js 中，我们写 async/await、Promise；在 Java 中，我们用 Compl
【动画】 📚 CSS 动画与 GPU 合成层优化全链路指南

稀土掘金2026-09-16

1. 背景与问题定义在现代 Web 开发中，实现按钮“心跳”脉冲、平滑缩放等动画时，如果使用不当的 CSS 属性或由设计软件（如 Lottie/Bodymovin）直接导出逐帧关键帧代码，往往会导致
多开几个 Agent，为什么反而更难把活干好？—- 从 Claude Code、Codex 到 DeepSeek Harness，拆解多 Agent 的收益、成本与运行机制。

稀土掘金2026-09-16

从 Claude Code、Codex、OpenCode、pi 与 DeepSeek Harness 看多智能体：拆分收益、团队协作和运行时支持，分别解决什么问题？
通过 Harness Engineering 改进 Deep Agents

稀土掘金2026-09-16

通过 Harness Engineering 持续优化 Agent 的上下文、工具与验证机制，让 AI Agent 发挥更强的任务执行能力。