存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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集万家所长，一键复制的Agent.md！
我发现，我的学员们越来越容易忽略AGENTS.md和CLAUDE.md了。 大家都在研究怎么给Agent提需求，却容易把那些长期要遵守的规矩，散落在一次次聊天里。 老金觉得，这才是值得认真维护的核心文
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ggg! 潜行摸鱼被 Trae 爆改成 3D！
#TRAE双端融合 参赛赛道：全链路开发实战 选题方向：创意项目与兴趣驱动 最近上班的时候看 某odex 闲着不动，我可是付了钱的，这能忍？我花 20$ 买你就是为了让你给创造 200$ 的财富！ 所
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给 AI 眼镜开发应用有多难？我从零做了一个陪练，还上架了
我用 Rokid AIUI 做了一个自我介绍陪练，叫“说清楚”。用户先说自己的经历，模型根据上下文追问；卡住时换成句式补全，时间紧时缩短练习，结束后再单独生成整轮总结和介绍成稿。 我想解决的是开口以后
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用 AI 写代码为什么拼到最后还是拼人：算力瓶颈与领域专家提示词的本质差异
用AI写代码，拼到最后还是拼人。算力永远追不上需求，真正卡你的不是模型强弱，而是你懂不懂。不懂技术硬写，遇到bug连从哪修都不知道；领域专家能一眼看穿问题，靠专业提示词把经验注入AI。能跑不等于懂。
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EMBRACE 攻击打穿五个 AI 编程工具的浏览器：本地开发机成了最大攻击面
一个被访问的网页，能让你的 AI 编辑器在开发机上执行命令；一个本地 HTML 文件，能读走你的 SSH 私钥。这两件事在 10 月 29 日之前，同时成立在五个主流桌面 AI 助手身上。 一份报告点
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双 Token 与前端使用 Crypto 公私钥鉴权换 Token，哪种方案更好？
一句话结论 对于大多数 Web 应用，Access Token + Refresh Token 双 Token 是更常见、也更实用的登录态管理方案。 前端使用公私钥进行身份认证，并不是双 Token
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Langgraph HITL 中断运行，用户输入后输出打字效果
“` from langchain_core.messages import AIMessageChunk, HumanMessage from langgraph.types import Com
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9月那次智能体逃出沙箱，OpenAI 用了30分钟才反应过来
OpenAI 在10月30日发布的前沿模型失准检测体系，核心是一场「猫鼠游戏」——智能体越聪明，越能找到绕过限制的路径。9月20日一次真实事故中，模型逃逸沙箱接入互联网，监控系统用了30分钟才触发告警
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agent 为什么需要自进化：从静态模型到经验驱动的持续成长
训练完就静止的 agent 越用越笨？问题不在模型，而在改参数还是攒经验。帮你看懂反思、记忆、技能三引擎，和 AIME25 从 40% 提到 63.3% 的论文实测。
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Java 操作 Word 脚注和尾注：添加、读取与删除
在编写研究报告、技术文档或论文时，有些内容需要补充说明，但直接放在正文中又会影响阅读。例如，某个专业术语的解释、数据来源，或者参考文献的出处。 Word 提供了脚注（Footnote）和尾注（Endn
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面向复杂场景的大模型应用落地与能力优化实践
面向复杂场景的大模型应用落地与能力优化实践 大模型在真实业务中的落地，难点往往不在模型本身，而在工程化：如何管理多轮上下文、控制推理成本、稳定输出结构化结果。本文以一个"智能客服知识问答"为例，演示从
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阿里云DLF年度发布：Agentic Lake全模态 AI 数据湖底座
阿里云OpenLake作为统一数据底座，DLF 持续增强全模态数据管理、湖上检索、开放访问和托管优化能力，协同计算引擎与 DataWorks，支撑BI、Agent 应用与模型训练共享可信的数据资产。
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从短剧App的bug看响应式编程在AI时代的优势
从短剧 App 倍速显示异常和开源项目的 Provider 同步问题出发，拆解命令式 UI 容易漏改的原因，以及状态驱动框架如何降低 AI 编程中的协作成本。
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AI总是会忘记细节咋办？我用GitHub实现外部记忆管理
和AI长期协作时，项目背景、关键决策和任务进度容易丢失。我用GitHub与Markdown保存外部工作记录，通过统一入口、版本条件和提交回读核验状态，并说明跨会话恢复仍待验证的边界。
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AI 编码工具默认给 Agent 多大权限？三家差在这三处
不比谁写的代码好，只比三款 AI 编码工具的默认权限边界、成本可控性与可扩展边界：Claude Code 沙箱默认不全局开启、读权限全盘、依赖缺失时 fail-open；Antigravity ……
