存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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宝宝学识屋上新｜用喜欢的小动物，玩懂数数、加法和减法
宝宝学识屋上新｜用喜欢的小动物，玩懂数数、加法和减法 宝宝学识屋，上新了。 一次三个小功能：数个数、可视化加法、可视化减法。 不用下载，打开网页就能玩。用宝宝喜欢的小动物，把数学启蒙这件事做平。 我们
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Codex 不只是写代码：OpenAI 想抢走 AI 工作流入口
如果你关注 AI 编程工具，大概率会被 Codex 的更新刷到。 不是那种「修了几个 bug、优化了一点体验」的小更新，而是连续把几个很关键的能力摆出来： 面向不同岗位的角色插件； 可以直接生成并托管
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从循环到向量化：NumPy提速的7个关键思维
用 NumPy 写代码的人很多，但很多人写出来的代码还是慢。 原因通常只有一个：虽然用了 NumPy 的数组，但逻辑上还是在一行一行地 for 循环。 NumPy 快的根源在于底层调用的是 C 和 F
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MQTT实战 – 用了8年MQTT，我为什么还要重新系统啃一遍（一）
本文为MQTT系列开篇，结合8年实战经验，剖析物联网接入层为何普遍选择MQTT：低功耗、发布订阅模型、QoS保障及断线恢复能力。揭示项目中高频踩坑：QoS误配、CleanSession配置错误、Cli
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380K Star 的 OpenClaw 凭什么碾压 Hermes Agent？源码级架构对决——从 Gateway 到 Agent Loop 的五维拆解
OpenClaw（380K GitHub Stars）和 Hermes Agent（Nous Research）是 2026 年最受关注的两个开源 Agent 框架。它们解决同一个问题——让 AI 自
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开源项目第235期：REA — 让 AI Agent 逆向任何东西，从网站/Electron 应用一路分析到二进制层
这是「每日一个开源项目」系列的第 235 篇。今天的项目是 REA（Reverse Engineer Anything） —— 一个把 AI Agent 和逆向工程工具连接起来的 MCP 服务器
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LLM 驱动的自动化测试系列（11）：API 测试为什么反而是 LLM 最保守的战场
API 测试相比 UI 测试的天然优势，恰好是 LLM 落地的天然阻力 这个系列前几篇看到的 UI 自动化（无论是自愈定位还是移动端智能体）都有一个共同的驱动力：UI 是非结构化的，屏幕截图和 DOM
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只取最近 60 个交易日，却每次拉全历史：量化脚本变慢的原因与改法
脚本只需最近60个交易日却反复拉取全历史，会增加网络传输、解析与筛选成本。本文介绍按日期范围查询、缓存和增量更新，并梳理QuantDash相关行情查询能力。
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渲染管线
一、技术难点 Day23 站在框架层看性能（粒度、调度、结构），Day24 站在运行时隔离层看微前端。这一篇再往下沉一层，落到浏览器内核：当你写下 el.style.width = '300px' 这
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端云混合智能体落地拆解：英特尔×华硕把 WorkBuddy 优化进笔记本
端云混合智能体落地拆解：英特尔×华硕把 WorkBuddy 优化进笔记本 AI 干活的算力，正在从机房往你的电脑上搬。10 月 12 日，英特尔官宣 Maia 300 芯片的扩张计划，同时和华硕一起，
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提示词即代码：有版本、能评审、可回滚（R01）
一、先看问题：最重要的"代码"在裸奔 提示词还躺在代码里的三个真实困境： 改完不知道改了什么——DEFAULT_SYSTEM 字符串被直接改，没有版本、没有 diff，回滚靠 git blame 猜。
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借助 Codex 和可视化工作流，从调研到完整实现，3D 大屏竟然可以这么简单
在不断完善这个可视化大屏工作流的过程中，我发现能做出来的效果也在不断变化——从最初的"可交互"，逐渐做到了"可动效"。 以前对着一张可视化设计稿，经常要感慨"这个场景大概率实现不了"：三维模型太理想化
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重磅开源！sweety-handdraw-video：目前市面最强手绘视频管线，ChatGPT 完美运行
重磅开源！sweety-handdraw-video：目前市面最强手绘视频管线，ChatGPT 完美运行 准备好淘汰掉你手里那些死板的“PPT式”填色工具了吗？手绘口播视频的终极形态——sweety-
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Agentic RAG（下）：ES + Milvus 多路召回，再用 Rerank 去噪
从中文分词与查询扩展开始，实现 ES/Milvus 并行召回、稳定 ID 去重和 Rerank 压缩，并说明开发中容易忽略的长度判断问题。
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从5000亿Token到83%字节匹配：AI逆向工程与重构的工程闭环实践
拆解 5000 亿 Token 逆向使命召唤的实战经验，深度剖析逐字节匹配验收裁判（Oracle）、Agent 作弊防范管线以及大小模型混部编排架构，为遗留系统重构提供可靠落地指南。
