存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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前端转型，自建新闻转播客工作流
前端转行 agent，记录一下自己开发的一个新闻转播客的项目。 项目起点是 GitHub 上一个 awesome 项目里的「文本转播客」小 demo，我觉得很适合作为个人学习项目，就在它的基础上做扩展
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加一台机器，为什么只有 1/N 的 key 要搬家？一致性哈希实测
先给结论：取模分片加一台机器，10 万个 key 里有 8 万个要换家。换成一致性哈希，同一批 key 只有 7.6% 动窝。这两个数字不是我算的，是页面打开时当场跑出来的。我把哈希环、负载柱状图…
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Linux 监控告警 + AI 智能监控
前言 朋友们好，我是楠风。 Day 11—13，我们复习了 Linux 命令、AI 辅助写 Shell 和性能瓶颈排查。今天把这些观察能力接入一套持续工作的监控体系。 先看一个教学场景：创建订单接口持
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多模块工程没 install，跑起来的代码是上周的：Maven reactor 依赖解析踩坑
改了common模块的代码，IDEA里正常，打成jar还是旧逻辑。本地仓库的jar是上周install的，common不在reactor里。附排查命令。
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Kibana：创建包含时间序列图表的仪表板
学习如何创建 时间序列 可视化图表，并构建跟踪趋势随时间变化的仪表板。本教程使用电子商务示例 数据分析 销售模式，但你可以将这些方法应用于任何基于时间的数据。 完成后，你将拥有一个完整的仪表板，展示销
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【LevelDB 源码阅读】06 | WAL：日志的物理格式
掉电前写到一半的日志，重启后怎么处理？——LevelDB 的答案是：让每条 record 自带 checksum、长度和类型，恢复时完整的重放、残缺的丢弃，把“恢复到哪”从一个难题变成一次线性扫描。
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终端窗口关掉了，正在跑的活会不会死：三种起法各自的下场
在一台阿里云 ECS 上掐掉客户端的 ssh 进程，三种起法各自的下场：前台那条停在第 12 行，nohup 加 disown 从 12 行跑到 74 行，放进 tmux 的同样跑到 74 行。 关掉
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Draw Things 换装 LoRA 实战：用 Silo 秒装，同一提示词对比出图
最近在 HuggingFace 上看到一个挺有意思的 LoRA：ausboss/Qwen-Image-2.1-Outfit-Swap-Consistency-LoRA。它干的事情很简单
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LangSmith 全链路观测（下）：用 Dataset 与 LLM Judge 量化评估 RA
基于固定客服问答集，使用LangSmith Dataset和OpenEvals构建三类评估器，分别衡量检索相关性、回答忠实度与帮助性，并通过实验结果定位RAG的检索和生成问题。
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LangSmith 全链路观测（上）：用 LangGraph 与 Milvus 构建可追踪的 RAG 客服
从知识库切块、向量化和Milvus检索出发，用LangGraph编排检索与生成节点，并接入LangSmith追踪调用、耗时和异常，完整拆解一个可观测RAG客服的实现与排错思路。
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2028编程圈很火的10个Skills
两年前我们聊 Skills，很多人还在问"这是啥"。 到了 2028 年，Skills 已经不是什么新概念，而是 AI 编程的"水电煤"。 不装 Skill 的 AI 编程助手，就像没装插件的浏览器—
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Akamai 宣布与Anthropic达成 116 亿美元多年期协议，以支持其日益增长的需求
Akamai宣布与Anthropic深化战略协同，发行认股权证，潜在承诺总额超200亿美元。该认股权证相当于约770万股普通股，行权价111.33美元，将随116亿美元云服务承诺逐步归属。
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我把“赶 Deadline”和AI做成了一款游戏
终于把我想象中的游戏给搞出来了！ 全程口喷！ 时间、金钱、Tokens 的消耗如下： 用 AI 或者用 AI 开发的人，肯定听过或者见过一些名称： 比如常见的模型有，豆包、DeepSeek、GLM、C
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LangChain.js Agent 中间件实战：生命周期、动态工具与文件权限
从生命周期钩子出发，讲清模型调用拦截、状态统计、动态工具注入、Command更新，以及DeepAgents虚拟文件系统与权限控制
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开源”间谍卫星”说数据全是真的，我把它的免key数据源挨个试了一遍
1 核 2G 实测 5.4 万星的开源"间谍卫星"：Node 22 卡版本门槛但 vite 照样起，三个免 key 数据源全通，ISS 算出 423.5km、7.66km/s 无硬伤；源码最值钱的是
