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最新聚合的文章
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从一次请求讲透 A2A：Agent 怎么选、怎么协作、记忆放在哪里
用一条订单诊断请求，串起 Agent Card、客户端选服务与实例、Nacos 注册发现、AgentScope 内部协作、MCP 调用、两层重试及多副本上下文和共享记忆。
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丢得静悄悄，谈一谈 Agent 的记忆是怎么没的
Agent 记东西，像往黑板上写。只能往上加，擦不掉。——今天所有主流 Agent 框架都是这么干的。 它没报错，也没有任何提示。它就是少了一样东西，而它自己不知道。 这期讲的是这件事怎么发生的，以及
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@JsonInclude注解使用
`@JsonInclude` 是 Jackson 里的注解，用来控制 **Java 对象序列化成 JSON 时，哪些字段需要输出，哪些字段可以省略**。它不会影响反序列化
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做公众号漫画还在纯手搓？这套工具从选题到复刻任意热门漫画一键搞定
盼了好久的漫画工坊终于正式上线了，这次还新增了自定义漫画功能，一键就能复刻任意爆款漫画，今天带大家完整走一遍流程。
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JVS混合架构实践：能力引擎+动态模型如何支撑企业级可持续交付
纯自动生成在企业交付中的结构性失配 当客户已有ERP、MES或OA等主干系统时，大量真实需求存在于系统缝隙之间： 车间扫码报工未对接ERP工单； OA审批后无法触发财务凭证； 集团多业态数据难以聚合生
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让 Agent 学会判断：从 JEV 接入到完整 Harness 决策流程
AgentScope 现已正式支持 JEV，将 System One 的结构化判断接入 Agent 的完整任务流程。
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每天认识一个组件：Apache Kafka
Apache Kafka 是一个以分区、复制、持久化日志 为核心的分布式事件流平台：生产者持续追加事件，消费者使用offset记录读取位置，多个消费组可以按照各自节奏独立读取、回溯和重新处理历史数据。
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大模型能上岗做销售吗？我们让 12 款国产模型交了 420 份作业
那些在各类榜单上表现出色的大模型，如果真正进入企业、接手一项具体销售工作，还能不能保持同样的表现？ 网易智企做了一次测试。 我们把** 12 款国产大模型**放进真实销售任务中，让它们完成从评估线索、
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Vite的这个问题坑了我三天，原来如此解决！
上周在给一个中后台项目升级时，我遇到了一个诡异的问题：生产环境构建后，某些动态导入的组件居然消失了，而开发环境一切正常。更离谱的是，控制台没有报错，只是页面渲染时直接空白，仿佛这些组件从未存在过。作为
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Perplexity：每个 Project 都是一个 Git 仓库
Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布每个 Perplexity Project 都是一个 Git 仓库，团队为此构建了面向智能体的 Git forge。每个智能体在自己
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阿里云 AgentCore 产品负责人解读产品全景
过去一年里，Agent 的发展可以说是风起云涌，有非常多的落地案例以及新技术出现。到底在 Agent 的落地场景中有哪些核心场景，以及现在 Agent 的形态有什么发展趋势？
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SQL 编辑器不只是写查询：我用 KStudio 排查一次订单异常
订单状态偶尔卡在“已支付”，客服说支付平台已经返回成功，应用日志却没有留下明显错误。遇到这种问题，打开一个编辑器把 SQL 粘进去只能完成第一步。
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8寸人脸识别门禁装到开源鸿蒙上：光学和安装高比屏尺寸先定
参数表爱写「8寸人脸识别门禁」。屏对角线方便采购对比，却解释不了逆光失败。把 8 寸竖屏跑在 OpenHarmony 上，只解决显示与触控；通过率仍取决于安装高、俯仰、补光和双目基线。
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当规则引擎开始‘懂业务’：JVS-Rules金融风控四大原生能力拆解
通用引擎为何难解金融风控之困 通用规则引擎（如Drools）在金融风控中面临结构性失配：其设计面向通用逻辑编排，缺乏对金融语义的深度内化。 逾期天数滚动计算、计息周期匹配、贷后行为序列建模等任务，依赖
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告别手动补索引：SLS 支持索引自动发现，让数据开箱即用、自由分析
阿里云日志服务 SLS 推出自动发现字段索引功能，让索引具备自适应数据变化的能力，自动为新写入的字段创建索引并开启统计，无需手动干预。无论是开发运维人员还是 Agent，都无需逐个配置字段索引，就能使
