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我把“赶 Deadline”和AI做成了一款游戏2026/10/13
终于把我想象中的游戏给搞出来了! 全程口喷! 时间、金钱、Tokens 的消耗如下: 用 AI 或者用 AI 开发的人,肯定听过或者见过一些名称: 比如常见的模型有,豆包、DeepSeek、GLM、C
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LangChain.js Agent 中间件实战:生命周期、动态工具与文件权限2026/10/13
从生命周期钩子出发,讲清模型调用拦截、状态统计、动态工具注入、Command更新,以及DeepAgents虚拟文件系统与权限控制
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开源”间谍卫星”说数据全是真的,我把它的免key数据源挨个试了一遍2026/10/13
1 核 2G 实测 5.4 万星的开源"间谍卫星":Node 22 卡版本门槛但 vite 照样起,三个免 key 数据源全通,ISS 算出 423.5km、7.66km/s 无硬伤;源码最值钱的是
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宝宝学识屋上新|用喜欢的小动物,玩懂数数、加法和减法2026/10/13
宝宝学识屋上新|用喜欢的小动物,玩懂数数、加法和减法 宝宝学识屋,上新了。 一次三个小功能:数个数、可视化加法、可视化减法。 不用下载,打开网页就能玩。用宝宝喜欢的小动物,把数学启蒙这件事做平。 我们
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Codex 不只是写代码:OpenAI 想抢走 AI 工作流入口2026/10/13
如果你关注 AI 编程工具,大概率会被 Codex 的更新刷到。 不是那种「修了几个 bug、优化了一点体验」的小更新,而是连续把几个很关键的能力摆出来: 面向不同岗位的角色插件; 可以直接生成并托管
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从循环到向量化:NumPy提速的7个关键思维2026/10/13
用 NumPy 写代码的人很多,但很多人写出来的代码还是慢。 原因通常只有一个:虽然用了 NumPy 的数组,但逻辑上还是在一行一行地 for 循环。 NumPy 快的根源在于底层调用的是 C 和 F
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MQTT实战 – 用了8年MQTT,我为什么还要重新系统啃一遍(一)2026/10/13
本文为MQTT系列开篇,结合8年实战经验,剖析物联网接入层为何普遍选择MQTT:低功耗、发布订阅模型、QoS保障及断线恢复能力。揭示项目中高频踩坑:QoS误配、CleanSession配置错误、Cli
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380K Star 的 OpenClaw 凭什么碾压 Hermes Agent?源码级架构对决——从 Gateway 到 Agent Loop 的五维拆解2026/10/13
OpenClaw(380K GitHub Stars)和 Hermes Agent(Nous Research)是 2026 年最受关注的两个开源 Agent 框架。它们解决同一个问题——让 AI 自
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开源项目第235期:REA — 让 AI Agent 逆向任何东西,从网站/Electron 应用一路分析到二进制层2026/10/13
这是「每日一个开源项目」系列的第 235 篇。今天的项目是 REA(Reverse Engineer Anything) —— 一个把 AI Agent 和逆向工程工具连接起来的 MCP 服务器
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LLM 驱动的自动化测试系列(11):API 测试为什么反而是 LLM 最保守的战场2026/10/13
API 测试相比 UI 测试的天然优势,恰好是 LLM 落地的天然阻力 这个系列前几篇看到的 UI 自动化(无论是自愈定位还是移动端智能体)都有一个共同的驱动力:UI 是非结构化的,屏幕截图和 DOM