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Linux 监控告警 + AI 智能监控2026/10/14
前言 朋友们好,我是楠风。 Day 11—13,我们复习了 Linux 命令、AI 辅助写 Shell 和性能瓶颈排查。今天把这些观察能力接入一套持续工作的监控体系。 先看一个教学场景:创建订单接口持
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多模块工程没 install,跑起来的代码是上周的:Maven reactor 依赖解析踩坑2026/10/14
改了common模块的代码,IDEA里正常,打成jar还是旧逻辑。本地仓库的jar是上周install的,common不在reactor里。附排查命令。
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Kibana:创建包含时间序列图表的仪表板2026/10/14
学习如何创建 时间序列 可视化图表,并构建跟踪趋势随时间变化的仪表板。本教程使用电子商务示例 数据分析 销售模式,但你可以将这些方法应用于任何基于时间的数据。 完成后,你将拥有一个完整的仪表板,展示销
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【LevelDB 源码阅读】06 | WAL:日志的物理格式2026/10/14
掉电前写到一半的日志,重启后怎么处理?——LevelDB 的答案是:让每条 record 自带 checksum、长度和类型,恢复时完整的重放、残缺的丢弃,把“恢复到哪”从一个难题变成一次线性扫描。
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终端窗口关掉了,正在跑的活会不会死:三种起法各自的下场2026/10/13
在一台阿里云 ECS 上掐掉客户端的 ssh 进程,三种起法各自的下场:前台那条停在第 12 行,nohup 加 disown 从 12 行跑到 74 行,放进 tmux 的同样跑到 74 行。 关掉
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Draw Things 换装 LoRA 实战:用 Silo 秒装,同一提示词对比出图2026/10/13
最近在 HuggingFace 上看到一个挺有意思的 LoRA:ausboss/Qwen-Image-2.1-Outfit-Swap-Consistency-LoRA。它干的事情很简单
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LangSmith 全链路观测(下):用 Dataset 与 LLM Judge 量化评估 RA2026/10/13
基于固定客服问答集,使用LangSmith Dataset和OpenEvals构建三类评估器,分别衡量检索相关性、回答忠实度与帮助性,并通过实验结果定位RAG的检索和生成问题。
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LangSmith 全链路观测(上):用 LangGraph 与 Milvus 构建可追踪的 RAG 客服2026/10/13
从知识库切块、向量化和Milvus检索出发,用LangGraph编排检索与生成节点,并接入LangSmith追踪调用、耗时和异常,完整拆解一个可观测RAG客服的实现与排错思路。
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2028编程圈很火的10个Skills2026/10/13
两年前我们聊 Skills,很多人还在问"这是啥"。 到了 2028 年,Skills 已经不是什么新概念,而是 AI 编程的"水电煤"。 不装 Skill 的 AI 编程助手,就像没装插件的浏览器—
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Akamai 宣布与Anthropic达成 116 亿美元多年期协议,以支持其日益增长的需求2026/10/13
Akamai宣布与Anthropic深化战略协同,发行认股权证,潜在承诺总额超200亿美元。该认股权证相当于约770万股普通股,行权价111.33美元,将随116亿美元云服务承诺逐步归属。