存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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读《阿里巴巴Java开发手册》五年，这7条规约救了我太多次
说在前面 第一次看《阿里巴巴Java开发手册》是2018年，当时觉得"不就是一堆编码规范嘛，有啥好看的"。后来经历了几次生产事故，回头再翻这本手册，才发现每条规约背后都是真金白银换来的教训。 这篇文章
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LLM 2: Transformer 原理与实现
Transformer (decoder-only) 模型实现 现代 Transformer 架构与超参数的工程默认值 开始从零写出一个 decoder-only Transformer 之前，真正难
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Java Agent，终于有了官方写法
Eclipse 基金会发布 Jakarta Agentic AI 1.0-M1：Agent 就是 CDI Bean，注解描述工作流，事务持久化直接复用。企业 Java 第一次为 Agent 立规范。
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Flink基础之有界与无界流详解：批流一体的底层逻辑
在传统大数据架构中，批量计算与流式计算长期由两套独立引擎承载：批处理依赖 MapReduce/Spark 等离线引擎，流处理依赖 Storm/Spark Streaming/Flink 等实时引擎。这
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Docker 部署 Rocky Linux：轻松搭建 RHEL 兼容企业级基础镜像平台
本文基于 rockylinux/rockylinux:9.8，实测引擎 Rocky Linux 9.8 (Blue Onyx)，测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。 Jenkins 流水线
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Git Worktree + AI Coding Agent 基础教程：用隔离工作区安全并行开发
Git Worktree + AI Coding Agent 基础教程：用隔离工作区安全并行开发 简介 最近的聊天记录集中在 OpenSpec + Claude Code 协作开发、AI 编程代理对比
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CLAUDE.md 配置与最佳实践：为 Claude Code 设定专属上下文
CLAUDE.md 配置与最佳实践：为 Claude Code 设定专属上下文 简介 CLAUDE.md 是 Claude Code 在项目根目录读取的上下文配置文件。当 Claude Code 在项
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用 AI 写得更快，上线却容易炸？拆解 AI 编码生产力悖论的 5 个机制，附 9 个坑的自检清单
用 AI 写得更快，上线却容易炸？拆解 AI 编码生产力悖论的 5 个机制，附 9 个坑的自检清单。三条曲线同时发生，说明这不是"工具不好"也不是"你不会用"，而是我们对"生产力"的记账方式失效了。
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GPT-6 Astra来了：AI真的开始像“数字员工”一样工作了吗？
AI 真的开始像“数字员工”一样工作了吗？昨天 OpenAI 发布了一条让整个 AI 圈沸腾的消息。
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从 Service 到生命周期：Agent Runtime 的插件内核
一个 Agent 程序最初往往只有一条清楚的调用链：入口创建模型，创建工具，再创建 Agent Loop，最后把 Loop 交给界面使用。此时每个对象只有一种实现，直接传递引用是最容易理解的做法。 图
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分布式事务最全图解（6种方案）：从强一致的2PC到最终对账，彻底搞懂数据一致性
本文将结合转账、微博关注等经典业务场景，详解如何利用何利用本地消息表 + 幂等判重、RocketMQ事务消息回调、TCC幂等重试以及异步对账来替代传统的XA事务，保证资金和数据万无一失。
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《AI工程》：模型选择，微调与数据集（深度篇）
前两篇文章，我们讨论了产品决策，浅聊了开发技术，如果不来点更深入的硬菜，对开发人员不太过瘾，随着越来越多的公司入局AI，市面上的模型已经非常多，而且保持着较高的更新频率，那么着手开发时该怎样选择？
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类型驱动开发（Type-Driven Development）：让类型约束先行为导向
1. 技术难点：为什么类型会被"当摆设" 很多项目虽然用了 TypeScript，但实际是"给已有的 JS 加标注"——先写逻辑，再补类型，甚至用 any 糊过去。这样类型系统形同虚设： any 泛滥
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第 17 章 评估与自检 Evaluation
第 17 章 评估与自检 Evaluation 本章要解决的问题 章节大纲 17.1 输出校验机制 17.2 Guardrail 设计 17.3 结构化验证与重试 17.4 主流框架对照与变体 🛠 解
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写个管道就被 BrokenPipeError 打爆？先看 CPython 把 SIGPIPE 藏哪了
BrokenPipeError 是「连接已死」的迟到通知——Celery worker 断连打爆 RabbitMQ 的 C 层全链路
