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GitHub 日榜趋势速报 | 2026-10-22

稀土掘金2026-10-22

GitHub 日榜 2026-10-22：DeepInfer、cleanyourtv、security-audit-skill 等 20 个开源项目 24 小时 Star 增速领先，每日更新的开源趋势
eBPF 实例教程：跟踪 Intel NPU 内核驱动操作

稀土掘金2026-10-22

神经处理单元(NPU)是 AI 加速的下一个前沿 – 直接内置于现代 CPU 中，无需消耗 GPU 功耗预算即可处理机器学习工作负载。Intel 的 Lunar Lake 和 Meteor Lake
个人开发者如何高效处理 A 股日 K 线数据？基于 QuantDash 的清洗思路与复权实战

稀土掘金2026-10-22

本文深入探讨个人开发者在获取 A 股日 K 线时的核心工程问题，涵盖 QuantDash 返回字段解析、前复权处理逻辑及常见校验易错点，旨在帮助开发者构建稳定可靠的量化数据基础层。
【Compose Multiplatform跨端声明式UI实用技术】第9课：跨平台 ViewModel 与状态架构

稀土掘金2026-10-22

本课将状态管理从组件级提升到应用架构级：深入跨平台 ViewModel 的依赖配置与初始化器约束，ViewModelStoreOwner 的作用域管理，单一状态对象模式与事件接收模式的设计
股票池代码为什么总有问题？从常见误区到可解释的校验报告

稀土掘金2026-10-22

一个量化策略连续运行了几个月，某天研究员发现，回测中实际参与计算的股票比预期少了十几只。检查策略逻辑没有发现明显问题，再看数据获取日志，才发现部分代码使用了错误的市场后缀，另一些代码则包含不可见的空
从第一行 Python 代码开始，个人量化项目应该先接入历史行情还是实时行情？

稀土掘金2026-10-22

个人量化项目最容易走偏的地方，不是策略写得不够复杂，而是开发顺序出了问题。你可能花了一个晚上接入实时行情，终于能在终端看到不断变化的价格。接下来准备计算均线，却发现没有足够的历史数据；想验证买卖信号
nginx路由重写

稀土掘金2026-10-21

前言 nginx可以实现路由重写 nginx路由重写准备接口端口为7000 路由重写这个接口使用要使用 nginx可以配置或者使用总结使用nginx可以路由重写或者转发
PHP 紧急修复两项严重 RCE 漏洞，8.2 至 8.5 用户应立即升级

稀土掘金2026-10-21

PHP 紧急修复两项严重 RCE 漏洞，8.2 至 8.5 用户应立即升级 2026 年 10 月 21 日，PHP 官方发布紧急安全公告，并同时推出 PHP 8.5.12、8.4.27、8.3.36
DeepSeek 开源 DeepInfer 拆解：一张卡一小时收 38 美元背后的成本逻辑

稀土掘金2026-10-21

10 月 20 日下午，DeepSeek 干了件全行业都看不懂的事，把自家推理框架 DeepInfer 全面开源了。本文带你把技术报告里那张账本算明白，再用一个可以直接抄的提示词模板，把便宜真正用到自
[Java] 展示添加元素时 ArrayList 的内部变化

稀土掘金2026-10-21

我在以前文章的基础上，用AI帮我完善了代码，本文展示的java代码，可以用 GUI 来展示在添加元素时 ArrayList 的内部变化
我让 Agent 干活,自己只做审核:一个真实项目的六次”人审拦截”

稀土掘金2026-10-21

先承认焦虑 REA 三天十二万星,无源码就能逆向;GLM-5 能自主跑八小时工程任务,官方 harness 直接面向"前后端交付"。每次这类新闻出来,我的读者群、我的同事、包括我自己,都会重新问一遍那
报表总在扫大表，列存储应该放在哪一层

稀土掘金2026-10-21

订单系统的明细表通常按交易写入：一笔订单一行，客户、渠道、金额、时间和状态放在同一条记录里。这样的行存布局适合新增订单、修改状态、按订单号查详情。
本地已有一年历史数据，第二天更新别只拉“昨天一天”：量化 K 线增量同步实践

稀土掘金2026-10-21

本地已有一年历史数据，次日更新仍应采用重叠窗口、幂等写入和周期回查，避免遗漏旧数据并保持复权口径一致。文章结合 QuantDash 行情查询能力说明同步流程。
只补缺失日期，不重拉全部历史：增量更新 K 线应该怎么设计？

稀土掘金2026-10-21

增量更新 K 线不应只靠“最后一条日期”判断，而要结合交易日历、历史缺口扫描、重叠回补和幂等写入。本文拆解日线与 A 股分钟线的差异，并说明如何用批量查询降低补数成本。
初试短视频生成：豆包将我梦中的场景画出来了~

稀土掘金2026-10-21

被红果短剧拿捏的日子里，我终于忍不住自己动手了。第一次用 AI 生成视频，从一句话需求到 10 秒古风大片，我只做了三件事。原来视频生成最关键的从来不是工具，而是提示词——模板直接拿走，0 成本上手。