存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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不偷权重，只问问题：蒸馏攻击是怎么把前沿模型”问”走的，以及什么真能挡住
一、蒸馏的原罪：它搬走的不是知识，是"花掉的推理算力" 先把知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）的经典形式摆出来。原始的 KD 目标函数长这样： 关键在右半边。老师模型输出
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一周 AI 观察（9.5–9.11）：AI 从”产品”变成”基础设施”
时间 事件 关键数字 9/9–9/10 美国司法部就英伟达–Groq 交易发出正式调查函 交易对价 170 亿美元；HSR 并购申报门槛 1.195 亿美元 9/10 五角大楼战略资本办公室洽谈贷款给
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训练师 Agent 小程序产品上线啦
产品灵感来自最近一直在做的各种运动损伤康复锻炼。除了找专业的运动康复师，日常也会频繁求助于 GPT。虽然它有非常强的专业性，但是很考验对话能力，并且 GPT 的答案往往非常发散。 所以我希望有个基础
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ai agent—语音交互
大模型本身是个只会读字的书呆子——它不认识声音，只会处理文字。所以你想跟它"说话"，必须前后各装一个翻译官。 大模型语音交互的技术是： STT（Speech To Text）语音转文字，TTS（Tex
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把公司项目迁到 Spring Boot 4.0：编译通过只是开始
Spring Boot 3.5 的开源支持今年 6 月底到期，我把一个跑了三年的项目从 3.5 升到 4.0.8。编译只花了半小时，我以为一天能收工，结果前后折腾了八天——坑一个比一个安静。
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AI一天出百本书，写不出我被Redis坑的那三天三夜
arXiv研究分析14419本电子书发现，AI出书暴涨38倍，7类人类作者单书收入下降。码哥作为《Redis高手心法》作者，拆给你看AI抢的到底是哪部分钱。
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Agentic Search + Memory：OpenClaw 从搜索工具到企业认知引擎
Agentic Search负责提升单次研究质量，把静态检索变成Agent主驱动的“理解—规划—执行—反馈”闭环；Agentic Memory负责知识复用，把对话、事实、结论和技能转化为可持续召回记忆
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市场主流AI编程大模型横向深度分析(2026-09-11)
结合最新的实时评测与各厂商最新发布的模型数据（如 DataLearnerAI 榜单及 Kilo 实时编程榜单），当前AI编程大模型市场已形成了梯队化分明、开源与闭源几乎并驾齐驱的格局。传统的 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-…
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Redis误用keys命令把生产环境搞崩了，血的教训
那天凌晨3点，我被刺耳的告警电话惊醒——线上核心服务全部超时，Redis集群CPU飙到100%。紧急回滚后查日志，发现罪魁祸首竟是一段潜伏半年的查询。这个价值百万的教训，今天必须分享给你。 一、灾难现
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使用 Python 设置 Excel 页眉和页脚
页眉和页脚是打印表格时的重要辅助信息。它们不影响单元格数据，却能在每一页顶部或底部显示文件标题、公司名称、标识或日期，让打印出来的报表更规范、更专业。当一批工作簿需要统一加上相同的页眉页脚时，逐个手工
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01-06-认知篇-对比-Addressable Assets深度解析
Addressable Assets 深度解析 一、引言 Addressable Assets 是 Unity 官方推出的高级资源管理方案，它在原生 AssetBundle 的基础上提供了一层高级抽象
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5000亿估值冲刺科创板，DeepSeek 为何急着上市？
9 月 9 日，一条消息让 AI 圈沸腾：DeepSeek 已聘请中信证券筹备科创板 IPO，计划年内启动上市流程。而此时，距离第二轮 5000 亿估值融资完成不到三个月。梁文锋正亲自审查股东名单，生
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我用 AI 写完一个需求后才发现，最难的不是 prompt，而是验收
AI 把写代码的时间压到几分钟，但确认它达标的时间一点没少。5 个必验项加一份验收 prompt 模板，把"看起来完成了"和"真的完成了"区分开。
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Vue 3 + DYMO Connect Framework 实战：从标签模板到打印服务的完整实现
以访客标签打印为例，详解 DYMO Connect Framework、Label XML、动态数据绑定、Base64 图片、打印机选择与异常处理 一、前言 在访客管理、门禁系统、前台登记等场景中，经
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IoC 控制反转：从概念到 Spring 的实现
IoC 控制反转：从概念到 Spring 的实现 一、什么是控制反转？ 控制反转（Inversion of Control，IoC）是一种设计原则，它的核心思想是：将对象的创建、依赖管理和生命周期控制
