存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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Agent 记忆出现重复和矛盾怎么优化：我实测了6种去重和更新策略，找到了低成本维护记忆质量的方法
很多Agent 记忆系统用久了会出现积累重复和矛盾记忆的问题。为了解决这个问题，本文实测了 mem0、MemOS、signetai 等记忆方案，对比了 6 种去重与更新策略，最终找到一种既能维护好记忆
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分布式事务 6 连问从 Seata AT 到本地消息表落地
面试官问分布式事务，不是考你知不知道 `@GlobalTransactional`。协调器宕机、热点锁竞争、消息消费失败、脏回滚——这四类异常才是分水岭。能扛住它们的设计，先划场景边界，再谈框架。
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在大模型时代安放自己的学习路径
人生如学路，时有迷惑。或许真正的修行，不是追平所有新论文，而是在喧嚣中依然保有内心的节奏——一份写给初学者的 LLM 学习路线图。
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我做了一个 Chrome 扩展，把 YouTube 播放列表批量变成 AI 可读的本地 Markdown
现在的 AI 已经很擅长总结、分类和问答，但在真正使用它整理知识时，我经常卡在更前面的一步： 怎样把散落在视频里的内容，变成 AI 可以稳定读取的资料？ 我平时会在 YouTube 上看课程、访谈和播
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多人共用一个 key，缓存命中率会不会因此降低？
团队刚把一堆 AI 调用并到一个大模型推理套餐上，月底账单摊开，有人拍桌子："是不是咱们这么多人共用一个 key，把缓存命中率搞崩了？" 这话对一半，错一半。 对的是，多人共用套餐确实可能把命中率拉下
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每天认识一个组件：分布式缓存Alluxio
Alluxio 的核心价值可以浓缩为一句话：它把远端、异构、相对慢的数据源，包装成更靠近计算侧、更统一、更容易复用的分布式数据访问层。
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还在手动配 SSL 证书？这个 75K Star 的 Web 服务器让 HTTPS 自动到起飞
配置 HTTPS 证书有多痛苦？申请、验证、续期、重启，每一步都可能出错。Caddy 直接把这些全自动化了
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docker compose环境变量替换
前言 在配置中，为了不在docker compose文件的一些配置进行硬编码，有时候会把配置外提 环境变量替换 一般会把可配置的环境变量外提${UT_POSTGRESQL_USER} 传入环境变量 $
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鬼故事 ！DeepSeek4.1 比Opus5 GPT5.6还强！
我已经给大家预警过了，没想到 DeepSeek V4.1 Flash 发布之后，还是被吹上天了！ 一个 Flash 居然打败 GPT-5.6 和 Opus 5 等旗舰模型了，有点聊斋的味道了！ 这个事
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JitWord 4.0 万字分享：从协同工具到AI Word操作系统，聊聊3年产品创业史
先聊聊背景：为什么企业文档需要一次"4.0级"的进化？ 在数字化转型进入深水区的今天，企业文档正经历一场悄无声息的革命。 过去十年，我们见证了文档从"本地文件"到"云端存储"的迁移，从"单人编辑"到"
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一天一个开源项目（第214篇）：AstronRPA —— 科大讯飞开源的企业级 RPA + AI Agent 自动化平台
AstronRPA 是科大讯飞开源的企业级桌面 RPA 平台，300+ 预置组件覆盖浏览器、GUI、Excel/Word/PDF、图像识别、AI 服务，与 Astron Agent 双向集成实现"推理
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DeepSeek Harness 系列（03）：工具系统——给 Agent 装上手
工具是让 Agent 不只是「会说话」的关键。这篇文章深入 dsh 工具系统的全部机制：从注册、类型推断、Schema 生成
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不偷权重，只问问题：蒸馏攻击是怎么把前沿模型”问”走的，以及什么真能挡住
一、蒸馏的原罪：它搬走的不是知识，是"花掉的推理算力" 先把知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）的经典形式摆出来。原始的 KD 目标函数长这样： 关键在右半边。老师模型输出
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一周 AI 观察（9.5–9.11）：AI 从”产品”变成”基础设施”
时间 事件 关键数字 9/9–9/10 美国司法部就英伟达–Groq 交易发出正式调查函 交易对价 170 亿美元；HSR 并购申报门槛 1.195 亿美元 9/10 五角大楼战略资本办公室洽谈贷款给
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训练师 Agent 小程序产品上线啦
产品灵感来自最近一直在做的各种运动损伤康复锻炼。除了找专业的运动康复师，日常也会频繁求助于 GPT。虽然它有非常强的专业性，但是很考验对话能力，并且 GPT 的答案往往非常发散。 所以我希望有个基础
