最新文章

• 实习岗开始要评测能力：会写评估集比会调提示词更稀缺2026/09/04

  2026 年 AI 实习招聘里，能建立评估集、做回归和成本拆分的同学更容易过关。提示词调优只是其中一步。

• 把课程大作业写成产品：从选题到答辩的四步证据链2026/09/04

  开学季课程项目不要从框架选型开始。先写用户、指标和失败标准，再决定用 RAG 还是 Agent。

• 秋招提前批要的是运行证据，不是模型清单2026/09/04

  把「用过某某模型」改成可复现的数字：样本规模、通过率变化、单次成本。同一份材料同时服务面试和推免。

• 企业买 Agent 先问三件事：权限、留痕、回滚2026/09/04

  9 月采购季里，Agent 产品过门的标准从功能清单转向权限边界、操作留痕和失败回滚。演示能跑已经不够。

• 全球 token 均价跌破 1 美元之后，应用层开始按完成率报价2026/09/04

  公开数据显示全球每百万 token 推理均价已跌破 1 美元。模型便宜之后，产品竞争力转到完成率、延迟和人工兜底比例。

• Flash 档追上旗舰分：9 月 API 选型按任务拆档2026/09/04

  Gemini 3.8 Flash 以每百万 token 0.75 / 3.75 美元贴近独立指数上的旗舰模型，开发者选型从追最强变成按任务选档。

• 用失败样本做回归：模型对比从感觉变成表格2026/09/04

  把线上或作业里的失败输入收成回归集，每次换模型、改提示词都先跑这批样本，避免「看起来更好」的错觉。

• 新学期 RAG 最小闭环：先固定语料再接 Agent2026/09/04

  开学项目最稳的路径是先跑通检索问答：固定一份语料、一套评测问句，确认命中率后再加工具和多 Agent。

• 开学第一周先做评测集：20 条真实样本够用一学期2026/09/04

  把暑期项目收口成可复跑的评测：固定模型版本，用 20 至 50 条真实样本记录通过率、延迟和单任务成本。

• 大模型网关自建指南：把 API 账单砍掉四成2026/09/04

  多模型、多厂商、多计价规则，账单越看越糊涂。自建一层薄网关，省钱、可观测、随时切换，一箭三雕。