最新文章

• 大模型应用开发实战手册：从提示工程到上线运维2026/10/15

  一篇讲透大模型应用全链路的长文：模型原理、提示与结构化输出、RAG、评估、成本与延迟、安全合规、部署运维。结论以公开论文、官方文档与工程常识为据，凡涉及易变数字均提示以官方公告为准。

• 多智能体系统工程实践：契约、工具、沙箱与人机回路2026/10/15

  多智能体最难的从来不是让模型更聪明，而是让它们可靠地交接。本文把 T-agent 的工程经验写成可执行的方法：判据、拓扑、交接契约、工具标准化、沙箱、可恢复性与人机回路，并附公开研究出处。

• AI 学习全景指南：专业、竞赛、算力与就业的 8 栏目地图2026/10/15

  把站点 8 个栏目串成一条从入门到就业的路：能力栈、行业信息素养、升学就业、竞赛活动、黑客松、算力优惠、T-agent 开源与灵感落地。以可核验的公开信息为据，教你在噪声里找到值得信的那一条。

• 2026 秋冬顶会日历：ICLR / AAAI / ACL 怎么排期2026/10/10

  投稿是项目管理。本文把 2026 秋冬三条主线的截止日期、复现材料和常见撞车，排成一张可执行的日历，并给出两档投入策略。

• 火山引擎豆包：免费额度怎么用，限速陷阱怎么躲2026/10/10

  豆包系列在个人项目里很香，账单意外也常见。本文梳理额度类型、限速表现和三条稳妥用法，避免演示当天突然 429。

• 让模型稳定吐 JSON：约束解码、校验与一次重试2026/10/10

  下游要的是对象，不是散文。本文把「稳定结构化输出」拆成三层：契约、约束、失败回补，并给出一套可抄的最小循环。

• 远程黑客松生存术：时区、协作、评审三件套2026/10/10

  线上 48 小时最容易死在沟通，而不是模型。本文给远程队伍一套时区排班、仓库纪律和评审录像清单，避免「代码在，演示崩」。

• 选实验室比选学校难：三个信号，避开四个坑2026/10/10

  同一所学校里，实验室之间的差距可以大过学校之间的差距。本文给准备读研或转组的同学三条可核验的信号，以及四个常见的自我说服。

• 国产大模型 2026 秋冬：ToB 盘面比参数更重要2026/10/10

  参数榜已经不太能解释订单。本文从政务、金融、制造三条线，看国产厂商这一季真正在抢什么，以及开发者该如何选底座。

• T-agent 设计笔记（四）：交接协议比聪明更重要2026/10/10

  多智能体最容易在「我以为你知道」处翻车。本文把 T-agent 的交接写成协议：必带字段、验收条件、拒绝权，以及三次真实事故。