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记录 AI 工程、软件开发、技术选择和产品实践
最新文章
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2025:被 AI 推着往前走的一年2026/01/12
也许成长从来不是“我想好了再出发”,而是“我出发了才想明白”。而 2025,就是我在被浪推着往前走的一年。
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Electron 瘦身记:我是如何把安装后 900MB 的”巨无霸”砍到 466MB 的?2025/12/29
从实战角度记录 Electron 应用体积优化全过程:通过关闭 SourceMap、依赖治理、精准排除 node_modules 冗余文件等手段,将 DMG 从 240MB 降至 155MB,安装后体积从 900MB+ …
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红褐色羽衣2025/12/19
午后去川杨河边散步,距上次来已隔月余。彼时满目葱茏的水杉,如今已换上了一袭深沉的红褐色羽衣,萧疏凋零;唯有对岸几株垂柳,还执着地挽着一抹新绿,在冬日里显得格外生机勃勃。
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为什么在 Agent 时代,我选择了 Bun?2025/12/09
这不是一篇「Hello World」式的 runtime 教程,而是我作为一个写 Node/TS/Go 的开发者,为什么在 2025 年,突然决定认真学一下 Bun,并决定做一个 ReAct Agent 的记录。
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useSearchParams2025/12/05
通过 useSearchParams 将 React 应用状态提升到 URL 查询参数,支持分享、持久化与浏览器历史控制,并示例防抖与 replace 更新的最佳实践。
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LLM 扫盲:什么是 Tokens?2025/11/26
重新梳理 LLM 的 Token 概念,解析 GPT-5.1 的多语言编码优化、计费与上下文窗口限制,并给出本地用 tiktoken 预估 Token 的实践方案。
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前端路由详解:Hash VS History2025/11/16
全面解析前端路由的 Hash 与 History 两种模式,涵盖原理、实现、优缺点、服务器配置与框架实践,帮助你做出兼顾兼容性与 SEO 的路由选型。
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React 如何处理高频的实时数据?2025/11/06
深入解析 React 处理高频实时数据的技术方案,从 Maximum update depth exceeded 错误到批处理优化,完整解决 SSE 推送场景下的性能问题。
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AI Agent ReAct 与 Loop2025/10/27
深入解析 AI Agent 的 ReAct 架构和工作循环原理,探讨智能体如何实现自动化任务执行,从理论到实践的完整指南。
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Agent = LLM + Tools2025/10/17
深入浅出地讲解 AI Agent 的本质,从 LLM 到 Tools,从宿主环境到执行机制,用一个简洁的公式帮你理解 Claude Code、Codex 等智能体的工作原理。