minorcell

记录 AI 工程、软件开发、技术选择和产品实践

71篇收录文章访问博客 →

最新文章

  • 2025:被 AI 推着往前走的一年

    也许成长从来不是“我想好了再出发”,而是“我出发了才想明白”。而 2025,就是我在被浪推着往前走的一年。

  • Electron 瘦身记:我是如何把安装后 900MB 的”巨无霸”砍到 466MB 的?

    从实战角度记录 Electron 应用体积优化全过程:通过关闭 SourceMap、依赖治理、精准排除 node_modules 冗余文件等手段,将 DMG 从 240MB 降至 155MB,安装后体积从 900MB+ …

  • 红褐色羽衣

    午后去川杨河边散步,距上次来已隔月余。彼时满目葱茏的水杉,如今已换上了一袭深沉的红褐色羽衣,萧疏凋零;唯有对岸几株垂柳,还执着地挽着一抹新绿,在冬日里显得格外生机勃勃。

  • 为什么在 Agent 时代,我选择了 Bun?

    这不是一篇「Hello World」式的 runtime 教程,而是我作为一个写 Node/TS/Go 的开发者,为什么在 2025 年,突然决定认真学一下 Bun,并决定做一个 ReAct Agent 的记录。

  • useSearchParams

    通过 useSearchParams 将 React 应用状态提升到 URL 查询参数,支持分享、持久化与浏览器历史控制,并示例防抖与 replace 更新的最佳实践。

  • LLM 扫盲:什么是 Tokens?

    重新梳理 LLM 的 Token 概念,解析 GPT-5.1 的多语言编码优化、计费与上下文窗口限制,并给出本地用 tiktoken 预估 Token 的实践方案。

  • 前端路由详解:Hash VS History

    全面解析前端路由的 Hash 与 History 两种模式,涵盖原理、实现、优缺点、服务器配置与框架实践,帮助你做出兼顾兼容性与 SEO 的路由选型。

  • React 如何处理高频的实时数据?

    深入解析 React 处理高频实时数据的技术方案,从 Maximum update depth exceeded 错误到批处理优化,完整解决 SSE 推送场景下的性能问题。

  • AI Agent ReAct 与 Loop

    深入解析 AI Agent 的 ReAct 架构和工作循环原理,探讨智能体如何实现自动化任务执行,从理论到实践的完整指南。

  • Agent = LLM + Tools

    深入浅出地讲解 AI Agent 的本质,从 LLM 到 Tools,从宿主环境到执行机制,用一个简洁的公式帮你理解 Claude Code、Codex 等智能体的工作原理。