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[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 —(1)— 总体2026/09/10
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 —(1)— 总体 0x00 概要 0x01 基础 & 背景 1.1 用RL训练记忆系统的要点 1.2 主要难点 1.3 主要
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Agent 编排 Agent:DeepSeek Harness 的子代理与工作流系统有多强2026/09/10
第14章:子代理与工作流编排——agent 如何编排 agent 一个 agent 能写代码、能跑命令。但如果任务太大——「重构这个模块」「同时修 10 个文件」——单个 agent 的上下文窗口会爆
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DeepSeek Harness 系列(02):万物皆插件——Cordis 核心设计深度解读2026/09/10
dsh 的所有能力都建立在 Cordis 插件框架之上。这篇文章结合真实源码,深度解读 Cordis 五个核心机制:Plugin、Context、Service、Event、Effect
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image 2.5刷屏了:有人拿它做广告,有人已经做出了动画2026/09/10
看image 2.5如何从局部改图走向广告、课件、界面和动画。 相信你也有类似的情况,比如老金我做自媒体的公众号封面,最怕遇到一种情况:第一张终于满意了,让它把标题缩小一点,结果背景、配色、主体跟着一
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一天一个开源项目(第213篇):public-apis —— 474k Star 的免费 API 终极清单2026/09/10
public-apis 是 GitHub 上 Star 数排名前三的仓库,收录了 1400+ 个免费公开 API,涵盖 50+ 个大类,从动物图片到金融数据、从区块链到气象服务
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从「跑完即销毁」到「用完再销毁」:云沙箱的一次进化2026/09/10
引言:把「执行」这件事搬走 让 AI Agent 跑一段它自己生成的代码,看输出,再决定下一步,今天已经很常见。让它跑不难,难的是让它安全地跑、干净地跑,而且下一次还能接着跑。 云沙箱就是干这个的。但
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4-bit 量化”几乎无损”?把它放进 Agent 循环里再试一次2026/09/10
一、先把账算清楚:一张 24 GB 显卡里到底住了谁 不要在显存这个问题上凭感觉。把每个居民逐个点名: 居民 是否随上下文增长 30B 稠密模型的典型开销 模型权重 否 FP16/BF16 约 55
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干与湿:AI 拿走脑力之后,人剩下什么2026/09/10
《无人知晓》E45 里,李继刚有个判断很锋利:工业革命拿走了体力,AI 正在拿走脑力。留给人的,是心力。 01|烘干机和木材 这对概念出自段永朝、姜奇平的《新物种起源》。 干状态:整个社会像一台烘干机
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AI 改祖传模块后,代码评审总绕不开两个问题2026/09/10
AI 能在几分钟里改完一个组件、补齐测试、顺手整理目录。真正让人卡住的,往往不是它写得够不够快,而是那份 diff 摆到评审里以后:我们究竟在确认什么? 碰到维护多年的前端模块,代码评审最容易变成“这
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AI多模态:跨越感官边界的智能新体验 要不要开启工作任务模式,帮你配套对应的文案和配图思路?2026/09/10
AI多模态:跨越感官边界的智能新体验 一、技术概述 AI多模态技术是人工智能领域的前沿方向,不同于传统单模态模型只能处理文本、图像或音频单一类型数据,多模态AI能够同时融合文本、图像、音频、视频等多种