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LangGraph 1.2+ 新特性:set_node_defaults,批量统一节点策略2026/09/15
前言 在用 LangGraph 开发 Agent 图的时候,经常会遇到一个痛点:图里面十几个节点,大部分都需要配置重试、超时、异常捕获。 如果每个 add_node 都手动写一遍 retry_poli
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前端2秒生成500页矢量PDF,rust真的强到没朋友2026/09/15
dompdf.js 是我开源的一个js库,他通过html2canvas+jspdf将html生成为矢量pdf(非截图式pdf),生成1000页PDF只需要5秒。
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L2A-一个域名如何访问多台云服务器-子域名、路径前缀与Nginx反向代理选型指南2026/09/15
本文档从 DNS(Domain Name System,域名系统)的职责边界出发,讲清「一个域名 + 多台 ECS(Elastic Compute Service,云服务器)」为什么必须引入入口层,再
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手搓三种 Agent 范式后,一次翻车让我看穿了它的本质2026/09/15
上一篇《从 RAG 到 Agent》里,我跑通了第一个 ReAct 智能体,理解了"循环 + 决策"和普通程序的区别。这一篇是续集:照着教程手搓了三种经典范式(ReAct、Plan-and-Solve
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顶部区域固定,左侧区域滚动,右侧区域滚动,彼此独立2026/09/15
顶部固定,左侧滚动,右侧滚动,彼此独立 实现一个网页功能。 顶部区域,左右布局。 顶部的内容固定不变(始终在最顶部),左侧内容超出滚动,右侧内容超过滚动,左右2侧的滚动互不影响 实现滚动的2个条件:
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Controller 基类封装:BaseController 的模板方法设计2026/09/15
Controller 基类封装:BaseController 的模板方法设计 写一个业务 Controller,真正与业务有关的代码往往只有几行,剩下的都是固定动作:列表接口先开分页、再把结果装进统一
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一图看懂 ADrive 跨产品协作实践:文件通了,Agent 就通了2026/09/15
火山引擎 ADrive 依托 ADrive CLI 搭建 Agent 统一文件协作空间,以 48 小时视频项目演示多 Agent 接力创作,高危操作人工确认,附接入方法。
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从 RAG 到 Agentic RAG:第一步,让模型决定「要不要检索」2026/09/15
普通 RAG 通常只有一条固定流水线:用户提问 → 向量检索 → 拼接上下文 → LLM 生成答案。它能工作,却不会判断。这篇从一个最基础的 RAG 出发,用 LangGraph 加入问题路由,让模型
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第 10 章 · Embedding、VectorStore 与 RAG2026/09/15
本文基于Spring AI 2.0.1,实现「文档进库→检索增强生成」最小闭环,以及最小的问答示例。
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LangGraph 模拟大模型调用工具失败后重试直到成功2026/09/15
模拟用户输入问题后,大模型分析要调用工具,但是工具节点有一定几率调用失败,失败后重新调用,直到成功 以下输出运行信息