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深入解构Claude Code – 第 11 篇 · 工程上的讲究2026/09/03
11.1 一份代码怎么变出不同版本:内部新功能怎么藏起来 项目里有很多功能处于不同成熟度:有的稳定面向所有用户,有的还在试验、只给内部用,有的按市场区域分批开放。如果靠"发不同版本的代码"来管理,会变
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为什么每个人最终都会使用 Agent?从 LLM 到 Agent,看懂 AI 为什么一定会走向执行时代2026/09/03
为什么每个人最终都会使用 Agent?从 LLM 到 Agent,看懂 AI 为什么一定会走向执行时代 作者:吴佳浩Alben 撰稿时间:2026.8.2 更新时间:2026.8.4 引言:一个所有人
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32GB 显存,凭什么跑 56GB 大模型?从 Shared Memory 到 AI 异构内存架构2026/09/03
32GB 显存,凭什么跑 56GB 大模型?从 Shared Memory 到 AI 异构内存架构 作者:吴佳浩(Alben) 撰稿时间:2026.7.28 更新时间:2026.8.1 前几天,一位读
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Code Agent 解剖(18):AgentTeams——TeamFanout 与 TeamCollect 的并行机制2026/09/03
「分发任务、并行执行、汇总结果」——这三步听起来简单,但在多 agent 系统里每一步都有坑。任务怎么切分才合理?成员 agent 怎么真正并行跑起来?结果有冲突怎么办?
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一天一个开源项目(第206篇):T3 Code – AI 编程 Agent 的统一控制台2026/09/03
T3 Code 是一个开源的 AI 编程 Agent 控制平面,让你用手机、浏览器或桌面应用统一控制 Claude Code、Codex、Cursor、Grok Build 等多个 Agent。
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Codex 多账号切换不再折腾:OAuth 配对与 Auth 迁移实践2026/09/03
Codex 多账号反复登录太折腾?本文介绍一款纯本地管理工具,详解账号切换、OAuth 配对、一次性 Auth 迁移,以及凭据校验与原子替换的安全设计。
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Meta突然杀进第一梯队:一个新模型,把AI推理成本打下来8倍2026/09/03
Meta发布的Muse Spark 1.3在Intelligence Index上达到61-62分,与Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol同级,但输入成本仅为后者的1/8,输出成本仅为
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提示词工程:大模型效能挖掘与指令设计实战2026/09/03
提示词工程:大模型效能挖掘与指令设计实战 1. 概述 提示词工程是通过设计、优化输入指令,引导大模型输出符合预期结果的技术手段。在大模型应用落地过程中,模型本身能力固定的前提下,提示词质量直接决定输出
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Redis缓存雪崩把我坑惨了,这次长记性了2026/09/03
Redis缓存雪崩把我坑惨了,这次长记性了** — 引言 作为一名后端开发工程师,缓存系统是我们日常开发中不可或缺的一部分。Redis因其高性能、丰富的数据结构和广泛的语言支持,成为了大多数项目的首
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用 WorkBuddy 研究腾讯、阿里和 DeepSeek,我没敢直接说「AI 很赚钱」2026/09/03
做财报的人大概都见过这种时刻:一份中报刚出来,收入在涨,利润也在涨,旁边再摆着“AI 拉动增长”几个字。标题好像已经自己写好了——AI 赚钱了。 我这次差点也这么写。