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完整的开发板使用流程2026/09/07
完整工作流程 1. 安装交叉编译工具链(可选) 只在需要交叉编译时才需要安装: aarch64-linux-gnu 工具链可以编译任何 ARM 64位架构的程序 针对 ARMv8-A 架构的代码基本通
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从零训练一个 321 万参数的小模型:用 MLX 看懂 Transformer 的训练过程2026/09/07
前面学习大模型时,我一直有几个疑问: token 到底怎么进入模型? 4 层、256 维、4 个注意力头,分别体现在哪里? 训练时,究竟是哪行代码改了权重? 训练完保存的东西,又怎么拿来回答问题? 光
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Astro 是什么2026/09/07
Astro 是一个面向「内容型网站」的 Web 框架,定位和 Next.js / Nuxt 类似,但设计目标相反:它假设你的页面大部分是静态内容,只有少数地方需要交互。博客、文档站、营销官网、个人主页
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DreamZero 与 DreamDojo:世界模型与策略的分层协同综合分析与对比2026/09/07
DreamZero 与 DreamDojo:世界模型与策略的分层协同综合分析与对比 0x00 概要 0.1 缘由 0.2 一句话定位 0x01 面对的难点与核心冲突 1.1 核心冲突的一句话版本 1.
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MCP vs ACP vs LSP:AI 时代三大协议的「三足鼎立」2026/09/07
从代码补全到智能体协作,LSP、MCP、ACP 三条协议正在编织下一代软件的底层通信网络。一文看懂它们的分工与协同。
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大数据数据治理到底治理什么:从“数据可用”到“数据可信”2026/09/07
本文从数据混乱、口径不一、任务失控、权限粗放四类真实场景切入,解释数据治理为什么必须做、到底治理什么、治理到什么边界,以及技术团队该如何理解治理的业务价值和技术边界。
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我对 AI 生图的一点工程化理解2026/09/07
AI降低了制作门槛,却没取消艺术门槛。工程师上手生图的关键,是把模糊的感觉变成可描述、可验证、可回退的工程动作:需求写清、首图当原型、修改像调试。下限交给方法,上限交给审美。
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不只是 Token 流:Solon AI 4.1 的语义化聊天事件2026/09/07
LLM 流式输出看起来像是不断返回文本分片,但现代模型的一条连接中可能同时出现正文、思考过程、工具参数、引用、媒体、安全事件、用量快照、状态和错误。
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火山引擎 Milvus Vector Lakebase 正式公测2026/09/07
非结构化数据需同时支撑检索、探索与分析,传统架构要反复搬迁。火山 Milvus Lakebase:On-Demand 按需启停,外部湖表直连对象存储,无需搬迁。
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Agent 跑满一天不等于多一个人:用四个指标算真实产能2026/09/07
并发、Token 和运行时长容易采集,却不能直接代表产能。本文用事件账本、验收吞吐量、一次通过率、人工分钟和 WIP 背压,为小团队建立一套不被“忙碌指标”误导的 Agent 产能模型。