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新版 LangChain Agent 入门:从 `bind_tools + while` 到 `create_agent`2026/09/09
如果你是在 LangChain 早期版本开始学习 Agent 的,那么你大概率写过类似这样的代码: 这其实已经是一个完整的 Agent Loop。 它的核心逻辑非常简单: 但是到了新版 LangCha
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基于springboot和vue的文本文件上传下载在线编辑功能2026/09/09
基于springboot和vue的文本文件上传下载在线编辑功能,前端页面比较简陋,主要是记录一下文件的上传下载逻辑 @TOC 一、Maven依赖 二、配置文件 三、后端接口 业务接口 页面跳转接口 四
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绕过 Yearning 查询体验限制:我做了一个 DataGrip 只读 SQL 代理2026/09/09
用 DataGrip 直连 Yearning:我写了个只读 SQL 中转代理 一、起因:审批很稳,查数很痛 我们公司在用 Yearning 做数据库审批平台。线上 DDL / DML 全部走工单审批,
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腾讯文档AI工作台拆解:Agent内核进文件后,AI办公的交接问题终于有解了2026/09/09
腾讯文档 AI 工作台拆解:Agent 内核进文件后,AI 办公的交接问题终于有解了 导语 9 月 8 日腾讯文档全端升级,上线 AI 工作台。这件事在技术圈的关注度远不如模型发布,但它解决的是 AI
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QML Loader:组件切换与属性传递2026/09/09
加载只是第一步,真正用起来还要解决两件事:组件根据条件来回切,以及把外层数据送进加载出来的实例里。这篇两个示例分别演示声明式切换和实例传参。
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DeepSeek面试官问:生产RAG系统回答不准确,该如何定位和优化?这样回答,能让面试官当场给你Offer!2026/09/09
面试官问:线上 RAG 系统回答不准确,该怎么办? 哈喽,大家好,我是大都督周瑜。从这篇文章开始,我会给大家更新一系列的AI相关的面试题。我们先从这一道面试题开始:线上RAG系统回答不准确,我们该如何
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Java + DDD,1:1 复刻 Deepseek Harness 项目2026/09/09
大家好,我是技术UP主小傅哥。 26 个内置工具(7 文件操作、6 Shell/终端、3 Agent、4 Job、2 Web……)、27 个领域模块、外加 MCP 与插件两套动态工具扩展点。这些玩意,
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线程池到底怎么管理线程的?从 ThreadPoolExecutor 到拒绝策略全链路拆解2026/09/09
线程池到底怎么管理线程的?从 ThreadPoolExecutor 到拒绝策略全链路拆解 一、从一个线上事故说起 某服务用 Executors.newFixedThreadPool(200) 处理请求
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多模式字符串匹配:Trie 与 AC 自动机2026/09/09
AC 自动机将 **Trie 与 KMP 的失败跳转思想结合**,通过 Failure 指针实现多模式匹配,只需扫描一次文本即可高效查找大量关键词,常用于敏感词过滤、搜索和日志分析。
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Spring AI 三层架构详解:ChatModel → ChatClient → Controller,同步调用 vs 流式调用(SSE)2026/09/09
Spring AI 三层架构详解:ChatModel → ChatClient → Controller,同步调用 vs 流式调用(SSE) 随着大模型应用从“调 API”逐步走向工程化,Spring