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ChatGPT服务10亿周用户后,最难扩展的可能不是模型2026/09/12
谈到AI基础设施,大家第一反应通常是GPU。但当一个产品服务超过10亿周用户,登录、会话、权限、配置和历史记录中的任何一次普通查询变慢,用户感受到的仍然是“AI卡了”。OpenAI最新披露的Habitat提醒我们:模型决
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语音AI开始边听边说,改变的不只是响应速度2026/09/12
很多语音助手并不是“听懂后回答”,而是在排队:先把语音转文字,再让大模型思考,最后把文字合成语音。你一插话,它可能还在播放上轮答案。GPT-Live-1进入API后,真正值得关注的是全双工——系统可以同时听和说,开始处理
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一套储能 BMS 的充电电流限值,是怎么一步步算出来的2026/09/12
在储能系统里,有一个数字每天都在被追问:"现在最多能充多少电?" 这个数字不是拍脑袋定的,也不是简单地从参数表里读出来的。它是一个经过层层约束、反复取最小、还带了一堆防抖逻辑之后才诞生的结果。它决定了
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Docker + Milvus,数据库永久存放记忆,让对话历史永不丢失2026/09/12
一、灵魂拷问:为什么还需要向量数据库? 前面我们讲了内存记忆、文件记忆、总结压缩,看起来已经够用了?别急,先看三个真实场景: 场景1:AI"翻脸不认人" typescript 场景2:记忆太多,找不过
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vllm教程-19-模型架构基础2026/09/12
把 vLLM 支持的那一堆模型讲清楚:MHA、GQA、MLA 等注意力变体,RoPE、ALiBi 位置编码与 MoE,以及这些术语如何决定 KV cache 与内核实现。
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两个月 59 篇 AI 开发日志 + Golang 商业级实战项目收工后,得来的 AI 使用心法-下2026/09/12
完工撒花🎉🎉🎉~ 两个月了,一天 14-16 小时,单休;恭喜自己学会了 Golang 撒花🎉🎉🎉~ 实战项目已达商业可用级别…
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两个月 59 篇 AI 开发日志 + Golang 商业级实战项目收工后,得来的 AI 使用心法-上2026/09/12
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10|ARIMA 与 Prophet:两条「自动化」的路,和一盆冷水2026/09/12
「别人都说 ARIMA 更高级,我是不是该换?」 几乎每个刚做完指数平滑的团队都会问我这句话。我的回答通常是反问:你知道它们各自在「自动化」什么吗? ARIMA 自动化的是「把曲线变平稳 + 定阶」;
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🧠 从零理解 Agent Memory 管理:内存记忆、文件持久化与上下文截断2026/09/12
本文从 Memory 的核心循环出发,依次讲解内存记忆、文件持久化、跨会话记忆恢复,以及按消息数和 Token 数进行上下文截断,帮助你建立 Agent Memory 管理的完整知识框架。
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Linux 驱动基础(二):驱动自动加载的设计与实现2026/09/12
写在前面 一块嵌入式开发板配置了以模块形式(.ko)发布的时钟驱动(obj-m,而非编进内核镜像的 obj-y)。内核启动时解析设备树,枚举出一个 compatible 为 rockchip,rk33