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别急着上 Agentic RAG:先用 LangGraph 把最小 RAG 跑明白2026/09/14
前段时间刚把 LangGraph 的基础流程过了一遍。 State、Node、Edge、Conditional Edge…… 单独看这些概念其实并不难,但学完之后很容易产生一个问题: 这次我拿 RAG
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Java实现hmacsha256加密算法2026/09/14
前言 Java自带hmacsha256算法 hmacsha256实现 总结 Java实现hmacsha256加密算法,可以用它实现加密算法
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全网都在测鹈鹕,我用 DeepSeek-V4.1-Flash 跑了50+小时、超5000MTokens消耗的真实开发任务2026/09/14
Gpt-6 Astra像一个游刃有余、举一反三的集大成者,DeepSeek-V4.1-Flash则像是学有所成刚刚出师的才下山的大派天骄,准备拳打脚踢老前辈。
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多源数据写入协议:让 AI Agent 不互相踩脚2026/09/14
当 5 个 AI 技能同时往同一个文件写入时,灾难是确定的。除非你有协议。R1-R4 跨源写入协议是我花了 3 次数据不一致事故才收敛出的答案。
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从零构建 Agent(5):让事件流同时提供过程和结果2026/09/14
通过同一个事件流逐段显示回复并等待完整消息,解释事件队列、结果 Promise 和终态事件如何配合,保留真实百炼调用及先取结果再读事件的 Lab 验证。
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HarmonyOS:应用横竖屏切换2026/09/14
对于需要实现横竖屏切换的应用,可调用setPreferredOrientation()接口进行设置。
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多模态大模型已经能识别和描述视频,为什么仍然缺乏可靠的时序感知能力?2026/09/14
人类98分,AI全零分,一段雪花视频戳穿了大模型的底牌 先看一个实验。 一段视频,平均7.1秒,大约333帧。 每一帧都是雪花,纯噪声。暂停在任何一帧,什么都看不见。 按下播放键,内容自己浮出来了。可
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我自己在用的一套开发创意评估框架2026/09/14
随着AI越来越强大,之前很多受限于个人精力和技术能力的想法便冒出来了,洗澡的时候,通勤的时候,睡前翻来覆去的时候,其中有不少想法越想越兴奋,觉得不做不行。 然而即便AI再强大,想要去完成一个成型的项目
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Agent一大痛点:上下文空间不够了怎么办?2026/09/14
当你在跟Agent不停地探讨开发你的项目时,刚开始可能觉得它真是太懂我了,你说出一个需求,它三两下就完美地帮你做出来。但是当对话持续地进行下去后,可能到50轮对话后,你让它修一个bug,结果它不停地改
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LangGraph 进阶:Command + Send 动态控制流、并行 Map-Reduce 实战与踩坑2026/09/14
初学 LangGraph 时,最先接触的是静态条件分支 add_conditional_edges。这种方式在编译期定义图的分支规则,ReAct Agent 循环就用它,图结构清晰、Mermaid 可