最新文章
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Redis 版本演进、新特性与协议那些事儿2026/09/19
Redis 从 1.0 到 8.6:1.x–2.x:打基础,数据结构 + Lua 脚本,3.x–5.x:分布式 + 流消息,6.x:多线程 I/O + ACL,7.x:脚本函数,8向量检索 + AI
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纽约时报版权诉讼披露:微软高管内部称训练 AI 是人类历史上最大规模劳动窃取2026/09/19
围绕 纽约时报版权诉讼披露:微软高管内部称训练 AI 是人类历史上最大规模劳动窃取 展开,把 architecture_design、《纽约时报》在起诉微软和 OpenAI 的版权案中申请简易判决并提
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大模型的参数量为什么那么大?2026/09/19
本文深入探索了大模型的技术奥秘:从千亿参数与FFN知识库的宏大身躯,到Token概率预测的纯粹本质,再到KV Cache的推理优化工程,全面揭示了AI流畅对话背后的硬核数学与计算逻辑。
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Java空指针这次真把我坑惨了2026/09/19
上周灰度上线时,一个 直接让我们的订单履约服务瘫痪了 17 分钟——谁能想到,罪魁祸首竟是一行 ?这坑踩得我连夜重审了项目里 300+ 处可能埋雷的链式调用。今天和你聊聊这个看似简单却暗藏杀机的经典
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把AI判断做成「智能if语句」!Jev实测:一次调用3个判断,置信度直接路由2026/09/19
从账号开通、首个 API 调用到置信度路由,快速理解 TypeSafe Jev 的 System One 决策模型。
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把 Elasticsearch 全文检索讲明白:倒排索引、IK 分词器和 BM252026/09/19
之前做 RAG 的时候,我们用 Milvus 做过向量检索。 向量检索有一个很明显的特点: 它更关心“意思像不像”。 比如用户问: 知识库里可能根本没有这句话,而是: 两个句子的字面内容差别很大,但语
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从 RAG 到 Agentic RAG:第三步,本地知识不够就去网络搜索2026/09/19
前两篇,我们已经让 RAG 做了两件事。 第一步: 第二步: 于是流程已经从最开始的: 慢慢变成了一个会判断、会循环的 Graph。 但这里还有一个绕不过去的问题: 这不是“多查几次”能解决的。 一、
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别被”秒回”骗了:推理模型背后那只”吞金兽”,吃的是你看不见的预算2026/09/19
别被"秒回"骗了:推理模型背后那只"吞金兽",吃的是你看不见的预算.大多数人对推理模型的理解停在「它比普通模型聪明」这一层,但真正影响工程成本和质量的,是它底层那套和常规语言模型完全不同的运行机制。
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红帽RHCE从挂科边缘到一次过,我做对了什么2026/09/19
认清现实:RHCE到底在考什么 我决定报考RHCE之前,先花了一周时间做情报收集。红帽RHCE考试(EX294)是一项完全基于实操的考核,全程没有选择题或理论题。考生需要在规定时间内完成一系列企业级任
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元数据驱动的通用 CRUD 后端框架 (3- createBusiness 工厂:三层装配 + 一行出 REST)2026/09/19
这一章:造"引擎",全框架最核心的一章——createBusiness 三层装配,回答一个问题:**为什么 `createBusiness("ops_ticket")` 一行就能出完整的 CRUD