最新文章

• Jev：当 AI 不再生成 Token，而是直接做决策2026/09/20

  Jev = 不生成文本的 AI Decision Model：输入上下文/状态，直接并行输出结构化决策 + 概率 + 置信度。

• 2.8万亿参数上云之后，Kimi K3的门槛变低了吗2026/09/20

  Kimi K3的2.8万亿总参数很吸睛，但对多数开发者，更关键的变化是它在9月18日进入Amazon Bedrock：调用者不必先搭建巨型推理集群，就能用托管API接入。门槛确实下降了，不过下降的是部署门槛，不是长上下文

• 我终于遇到一台懂 AI 编程的专业编程显示器！2026/09/20

  哈喽，大家好！👋 今天聊个每个写代码的人都绕不开的话题——显示器。 一个好的显示器帮我们在vibe coding中更好的阅读生成的内容保护好自己的眼睛

• MySQL进阶学习三（视图）2026/09/20

  一、什么是视图 视图是基于一个或多个表的查询结果构建的虚拟表，本身不存储数据（除非物化视图），只保存查询定义。 虚拟表：使用时才执行底层 SQL 不占数据空间：只存定义（普通视图） 简化查询：把复杂

• Python的生成器把我坑惨了，原来yield和return的区别这么大2026/09/20

  上个月，同事重构一个数据导出脚本。原来的逻辑很直白：从数据库分批读数据，拼成一个列表，最后统一写出到文件。数据量小的时候没问题，后来单次导出涨到几十万条，内存直接飙到两个 G，服务器开始报警。 有人建

• 走进 AI Agent 第四篇（上）：知识获取管道——RAG 基础2026/09/20

  《走进 AI Agent 第三篇：用户记忆系统》处理了一个问题：怎么让 Agent 在对话结束后仍然记住用户，记住他的偏好、习惯、账号和关系。接下来的两篇文章处理另一半：怎么让 Agent 记住知识，

• 把 NEAR 的 “链抽象与 AI 智能体” 搬进以太坊：用 Solidity 0.8.28 打造元交易意图结算核心底座2026/09/20

  引言 一、 为什么 EVM 需要“类 NEAR”的意图架构？ 传统的 EVM 交互逻辑是“命令式”的：用户必须自己计算 Gas、自己调用合约、自己承担滑点。而 NEAR 开辟的 Intents 范式

• Jev 不是 Agent：TypeSafe System One 如何成为离 LLM 最近的决策层2026/09/20

  最近在 Agent 和模型应用圈里，开始有人讨论一个叫 Jev 的模型。它有时也会被写成 “JEV”，但 TypeSafe AI 官方使用的名称是 Jev。 第一次看到它，很容易产生几个疑问： 这是不

• 一份来自大厂内部的《AI 原生实践避坑指南》2026/09/20

  这是苍何的第 601 篇原创！ 大家好，我是苍何。 我潜伏了大概有几百个 AI 群，然后整了个群热点监控工具。 我发现最近在不少社群，在疯狂流传一份从大厂内部传出来的《AI 原生实践避坑指南》。 我相

• 棘轮原理与实战：让 Harness 越用越可靠2026/09/20

  棘轮原理与实战：让 Harness 越用越可靠 前四篇讲了 Harness 是什么、Guides vs Sensors、七层解剖、Hooks 强制力。这一篇讲最后一块——Harness 怎么演进