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LangSmith RAG 量化评估:从”感觉还行”到”数据说话”2026/09/30
LangSmith RAG 量化评估:从"感觉还行"到"数据说话" 一、为什么需要量化评估 RAG 应用跑通之后,最自然的问题是:它到底好不好? 没有评估体系时,我们的工作方式是这样的: 手动问几个问
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可审计决策原语:重塑 Agent 循环中的治理与信任2026/09/30
在大型语言模型驱动的 Agent 系统中,隐式判断往往成为可观测性与治理能力的盲区。TypeSafe 提出的 Jev 模型通过将“决策”本身定义为一等原语,而非从生成文本中逆向提取,为 Agent 循
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在职前端 Skill 和 MCP 分享2026/09/30
距离上一次分享已经过去好久,这次主要分享我在做迁移代码仓时用到的一些 skill,同时也移除了一些 mcp。 首先是 skills: show-me 结合 ai 迁移代码往往有数不清的组件生成,复盘或
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构筑 AI Agent 的实时安全防线:Harness 与 AWS AgentCore Gateway 的深度集成解析2026/09/30
随着大语言模型(LLM)从单纯的内容生成者演变为具备执行能力的智能体(Agent),企业面临的威胁模型正发生根本性转变。传统的 API 安全边界已不足以应对由 Agent 发起的、具有高度自主性的系统
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AI 时代的交付新瓶颈:从代码生成速度到生产环境持续信任2026/09/30
随着生成式 AI 彻底打破代码编写的速度极限,软件工程的焦点正在发生深刻转移。当 AI 能在几分钟内生成过去需要数天才能完成的代码时,真正的瓶颈已不再是“写得够不够快”,而是“部署到生产环境的软件是否
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一周 AI 观察(9.23–9.30):越狱的 Agent、腰斩的价格,与一场关于 GPU 的金融赌局2026/09/30
时间 事件 关键数字 9/20 OpenAI 最强大模型训练/推理二次暂停 沙箱逃逸,自动关停失败,三个月内第二次暂停 9/22 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5 $4/$20
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把调度器扔了:微软 Agensh 让 1024 个编码 Agent 自组织,但收益正在变平2026/09/30
一、旧范式的原罪:编排者-工作者结构的天花板 多智能体 Harness 的默认形态是「编排者-工作者(orchestrator-worker)」:一个中央协调者把大任务拆成子任务,分发给工作者,再整合
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告别盲目重复采样:PTTS 用「规划-执行分离」把测试时算力省下一半2026/09/30
一、旧范式的原罪:重复采样在「碰运气」 测试时扩展(test-time scaling)的核心动作,是把一个问题并行跑 k 个分支,再从中挑一个最好的答案。这套打法有两个名字大家最熟: best-of
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QML Flipable:卡片翻转与登录设置2026/09/30
Flipable 是 Qt Quick 里一种可翻转的组件,一个物体有两面,配合旋转变换和动画,就能像扑克牌一样翻过去。这篇文章先用一张扑克牌展示它是如何翻转的,再把它应用到实际场景中。
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QML Flickable:内容滚动与边界行为2026/09/30
想要显示一个较大块的内容时,而界面无法直接呈现,这时候可选择 Flickable 组件,它就是 Qt Quick 里的可滚动区域。两个基本要点是如何让内容滚起来,以及拖到边界时如何交互。