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【轻量化复刻大模型】线性注意力交互式演示2026/10/31
【轻量化复刻大模型】线性注意力交互式演示 0x01 总览 1.1 模块定位 1.2 核心数学 0x02 每个 Tab 的详细说明 Tab 1: 6 种 Step 对比 Tab 2: KDA 状态演化
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五个阶段跑完,它交了一份日期错两年的投资报告——深思熟虑的Agent最危险的地方,是想得太像2026/10/31
五个阶段跑完,AI交了一份日期错两年的投资报告。同一个程序跑两次,它造了两个不一样的指数。深思熟虑最危险的地方不是想不出来,是想得太像——流程越完整,越难发现出处全是空的。
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【轻量化复刻大模型】线性注意力(Linear Attention)2026/10/31
【轻量化复刻大模型】线性注意力(Linear Attention) 0x00 概要 0x01 演进脉络与定位 1.1 前身与痛点 1.2 同期竞品对比 1.3 定位一句话 1.4 演进总结 0x02.
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串口为什么会丢字节:从轮询到中断和环形缓冲区2026/10/31
线上不断送来字节,主循环什么时候转回来却说不准。那些消失的字符去了哪里,一块会绕圈的仓库又该在什么情况下丢掉数据?
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Agent 如何进行工具调用:从一次 Function Calling 到生产级工具编排的完整链路2026/10/31
Agent 调工具不是模型自己动手,而是「模型指挥、应用执行」。本文讲透 Function Calling 到生产级工具编排,附可运行代码与「症状→原因→解法」对照表,写好工具描述、做好参数校验。
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Apple 芯片 Mac 的终端为什么还在跑 Intel?从 tmux 查起2026/10/31
Apple 芯片 Mac 上的终端仍可能连接旧 Intel tmux 服务端。结合排查记录,区分文件架构、运行状态与客户端连接,用独立 socket 验证原生环境,再检查日常配置。
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我把 0.6B 大模型塞进安卓手机:596 秒到 10 秒2026/10/31
这个 App 是我一个人做的,端侧 OCR 加 0.6B 的小模型,把支付截图变成账目。 先说一个我觉得最反直觉的地方。 这 60 倍里,没有一倍是花在模型上的。 结果 轮次 手段 单张耗时 基线 l
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一个版本号失守:Claude Code 2.1.313 扩展后门事件,开发者机器如何变成别人的 SSH 入口2026/10/31
八百六十三个点赞、五百一十三条评论,10 月 30 日 Hacker News 头条不属于任何新模型,而属于一个版本号:Claude Code for VS Code 的 2.1.313。macOS
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用 React Three Fiber 做一栋能编辑的教学楼数字孪生2026/10/31
用 React Three Fiber 做一栋能编辑的教学楼数字孪生 这套数字孪生不是把一份 BIM 模型丢进浏览器转一圈。楼体按楼层规格程序化生成,设备、图层、天气和视角都是可编辑状态。改完保存后,
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【Quectel Pi M2 实战】Day3 USB 摄像头图像采集:拍照、录像与踩坑记录(V4L2 + FFmpeg)2026/10/31
【Quectel Pi M2 实战】Day3 USB 摄像头图像采集:拍照、录像与踩坑记录(V4L2 + FFmpeg)