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LangChain 之六:记忆与历史2026/10/05
LangChain 之六:记忆与历史.这篇拆记忆与历史,历史在 LangChain 里不是一个藏着的状态,而是一个你随手能拿到的对象,你可以往里加消息、清掉、按规则截断,也可以把它插进提示词的可变插槽
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解析 Marketingskills 项目:构建 AI 代理营销技能库的技术与实践2026/10/05
在 AI 代理(Agent)技术日益成熟的当下,将自然语言处理能力提升为可复用、结构化的专业技能库,正成为提升生产力边界的关键路径。本文将深度解析开源项目 marketingskills,探讨其如何通
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标准化技能栈的跨框架移植与路由机制解析2026/10/05
在AI编码代理的快速发展中,如何在异构框架间维持工作流的一致性与严谨性成为工程实践的核心挑战。本文基于michael-denyer的pstack-claude项目,深入剖析其将Cursor技能栈移植至
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gstack 深度解析:AI 驱动的单人虚拟工程团队与端到端自动化2026/10/05
在 AI 编程工具从代码补全向全流程工程协作演进的趋势下,Garry Tan 发布的开源项目 gstack 提供了一个极具代表性的实践样本。 gstack 并非简单的 Copilot 增强工具,而是一
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Vite静态资源导入这个坑我帮你们踩过了2026/10/05
上周凌晨两点,我盯着控制台里诡异的 错误,发现整个项目打包后居然丢失了关键的静态资源。更讽刺的是,这个 bug 偏偏只在生产环境出现——而本地开发时一切正常。如果你也用过 Vite 处理静态资源,今
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Meta 在 Muse 项目中做对了什么:一位产品设计师的复盘分析2026/10/05
产品设计师 Mete 撰文分析 Meta 的 Muse 为何登顶美国 App Store,认为其核心组件在 Codex、Claude Code 等产品中已存在一年以上,Meta 的胜出在于把单一主聊天
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机器人越来越多以后,谁来把它们组织起来?2026/10/05
《即将到来的机器人时代,远比你想象的复杂》 系列 第三部《机器生产能力的规模化》 第三篇——机器人越来越多以后,谁来把它们组织起来? 当机器人越来越多地进入工厂,一个看起来很简单的问题就会出现: 如果
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13.Agentic RAG -22026/10/05
一、 架构横向全景对比 在进入具体代码与流程之前,先通过下表建立三种架构的全局认知坐标系: 评估维度 方案一:基础检索自纠错 方案二:标准 CRAG 方案三:带回环的 Self-RAG 设计核心理念
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【deepseek实战·28】倒计时看板:多个日子一起盯,环形进度走到零,Web Audio 替你响一声2026/10/05
开篇回顾 27 期做了元素周期表探索器,118 个元素点开看属性、能发音、能限时测验。26 期是共享歌单协作器,核心是零后端共享存储。28 期回到"每天都会用得上的小工具"——上期预告里说的**"时间
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后端零改动,给若依换一套现代化前端2026/10/05
ruoyi-vue-nys 用 Vue 3.5 + Vite + TypeScript 重写了整套前端,并完整适配 RuoYi 后端 API——后端零改动。