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聊聊金仓KFS:一款把数据同步软件做扎实的产品2026/10/09
从一个再普通不过的需求说起 先说个场景吧,做过企业信息化的朋友应该都不陌生。 业务系统跑在 Oracle 上,然后领导某天提了个需求:能不能把交易数据实时同步到分析库,让报表部门每天早上
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UI核心 – 绘制流程(测量、布局、绘制)2026/10/09
本文大纲: 话接上文,ViewRootImpl 中的测量、布局、绘制继续分析… 1. 测量流程源码分析 1.1. performMeasure与measure方法 mView即顶层容器DecorV
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篇八:幻觉控制与可信回答——别让你的 AI 一本正经地胡说八道2026/10/09
如果你做过 RAG 落地,一定经历过这种"至暗时刻": Demo 演示时一切完美,上线第一周用户反馈:"AI 说公司报销上限是 8000 元,但我查了员工手册明明是 5000 元。" 或者更糟:"AI
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一道经典的 NSString 内存面试题2026/10/09
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🌊 向量库和 ES 都查不出”关系”,我只好给奶茶建了一张人脉网2026/10/09
先说一个扎心的真相 我做了这么久的 RAG,一直有这么一种恍惚感: Milvus / PgVector 的向量检索,能把"意思相近"的文档捞出来; ElasticSearch 的倒排索引 + BM25
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铁路障碍物检测数据集 | 5400张YOLO铁路安全数据集2026/10/09
铁路障碍物检测数据集 | 5400张YOLO铁路安全数据集 适用于铁路安全巡检、障碍物预警与目标检测研究 一、数据集概述 本数据集面向 计算机视觉 目标检测任务,专为铁路沿线障碍物的检测模型训练、验证
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从 0 到上线:我用 Next.js 16 给孩子手搓了一套三科学习软件2026/10/09
从 0 到上线:我用 Next.js 16 给孩子手搓了一套三科学习软件 一、缘起 一段真实的背景:孩子初一,英语长期在及格线下,一提英语就抗拒。常规办法试了不少,报班的事也认真想过,最后的判断是:对
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做了几个 Agent 项目后,我发现:真正拉开 AI 产品经理差距的,不是技术2026/10/09
最近在做 Agent 项目的过程中,我越来越明显地感受到一个问题:现在搭一个 Agent Demo 真的不难,难的是让它真正进入业务流程,并且稳定运行。 用 Dify、Coze 这类平台,可能半天就能
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Qwen3.8-27B 本地推理实测:从 14 tok/s 到 159 tok/s 的投机解码调优2026/10/09
解析 Qwen3.8-27B 配合 DFlash2 投机解码与 LSE 引擎实现 159 tok/s 的底层逻辑,对比软硬件配置与 llm-bench 基准质量,为技术人员提供理性部署参考。
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HN 614 分的 16.9MB 语音模型,我在 1 核 2G 上实测了一遍2026/10/09
官方跑分全是 M4 Pro 的。我把它塞进 1 核 2G 沙盒:解码速度只剩官方 1/9,短音频 102ms 出首词,德语逐词全对,喂中文则输出自信的英语幻觉。附完整 ttft 曲线和两个安装坑。