最新文章
-
AI Agent 沙箱2026/10/09
AI Agent 沙箱的本质是为自主智能体划定执行边界，以隔离、资源管控与状态约束防范越界与泄露 。
-
被忽视的输入：为什么变工况故障诊断需要引入控制回路信号？2026/10/09
在工业装备状态监测与智能诊断领域，绝大多数数据驱动方法将建模重点置于系统被动输出的响应端——例如振动加速度、排气温度、缸内压力或流体瞬时流量等状态变量。然而，发表在《Transactions of t
-
神经网络基础——前馈神经网络FNN2026/10/09
FNN通常来讲是单向多层的，信息从输入层开始不断传递至输出层。不难看出，“前馈”就是指输入信号的传递方向是前向的（朝向输出层的）。
-
AI 时代，软件开发应该如何学习2026/10/09
AI 带来的技术浪潮，正在重塑软件开发的价值分配格局： 写代码的边际成本正在无限趋近于零，但定义问题、做出正确的架构取舍、以及验证系统交付质量的价值正在被无限放大。 不要因为 AI 能写出
-
Computer Use 怎么用：从 Codex 界面验证到 LCU 接入2026/10/09
Codex Computer Use 是非常使用的功能。 它让 AI 能观察软件界面，再点击、输入并检查结果。对开发者，它能补上“代码改完了，实际页面是否可用”这一段验证。下面给出 Codex 的启用
-
我用 100 行核心代码，做了一个能接入飞书的 Hermes 式智能体2026/10/09
很多人看到 Hermes Agent 的体验，第一反应是： > 我也要把自己的 Agent 接进飞书。 然后就开始设计 Webhook、消息签名、事件回调、会话表、流式输出和重试队列。还没让 Agen
-
XXL-JOB v3.5.0 发布｜OpenAPI增强、动态AccessToken、海量日志索引优化2026/10/09
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
-
前端转型 Agent 开发 06 之 Agent Memory 记忆系统（让 Agent 更智能，更懂你）2026/10/09
介绍长期/短期记忆、命名空间、写入读取注入、偏好记录与纠错，并对比 Memory、RAG、Checkpoint 及向量检索、TTL、共享记忆等进阶能力。
-
【AI工程师精讲】04：思维链：CoT 为什么有效，以及它什么时候在骗你2026/10/09
有一类实验曾经让很多人震惊：同一个模型、同一个问题，只把提问方式从"直接给答案"改成"让我们一步步思考"，某些数学应用题的正确率能提升一大截。
-
模型量化完全指南：GGUF、GPTQ、AWQ 怎么选2026/10/09
模型量化完全指南：GGUF、GPTQ、AWQ 怎么选 一、为什么需要它 量化的本质只有一句话：把每个参数的存储精度调低，用一点精度换一大截显存。 模型权重默认用 fp16/bf16 存，每参数 2 字