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模型怎么选?TRAE 真实用户经验:7 个场景直接对号入座2026/09/14
我们本次特别征集了来自一线开发者的真实使用心得,有一个特别明显的共识:大家早就不问「哪个模型最强」了,而是在问「这一步该派谁上」。
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四轮对话两张配图:用 WorkBuddy 优化公众号发文配图的实战指南2026/09/14
很多人对 AI 出图的预期是:给一句话,直接拿到成品。我的体验是,公众号配图牵涉到业务措辞、品牌配色、文章版式,不会一次到位。与其让 AI 蒙着头画,不如把每一轮反馈都当作一次小迭代。
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deepseekHarness桌面端不开端口:Electron 自定义协议拆解2026/09/14
DSH 桌面端不开端口:Electron 自定义协议拆解 目录 一、9 月 14 日:一个没有公告的目录 二、先分清三个「dsh-desktop」 三、链路拆解:从 fetch 到分帧字节流 3.1
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背单词太无聊?这个 23K Star 的工具让你边打字边背单词,两不耽误2026/09/14
背单词的 App 很多,但大多让你盯着屏幕死记硬背。Qwerty Learner 反其道而行——你在打字,它在帮你背单词。23.1K Star,支持 CET-4/6、GRE、IELTS、程序员词库、A
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RAG 分块策略实测:chunk_size 和 overlap 怎么调,检索精度差多少2026/09/14
一、为什么要纠结分块 RAG 链路是「文档 → 分块 → 向量化 → 检索 → 生成」。分块是第二步,也是最被低估的一步。 原因是:向量检索的命中单位是 chunk,不是文档。 你的 chunk 切多
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Cursor + MCP:让 Cursor 直接控制你的 Chrome2026/09/14
教你用 Browser MCP,让 Cursor Agent 直接操控本机已登录的 Chrome:装扩展、配置 MCP、验证连通,并说明适用场景与常见坑。
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MCP 实战:把工具层从 Agent 里彻底解耦2026/09/14
MCP 实战:把工具层从 Agent 里彻底解耦 一、工具写进 Agent 之后,我后悔了 最早那版 Agent,工具是直接写死在 agent.py 里的:天气一个函数、穿搭一个函数、出行规划再来一个
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深入理解 Monorepo:子包安装依赖2026/09/14
前言 当你从传统的单仓单包项目迁移到 Monorepo 后,第一个遇到的问题往往是: 在 Monorepo 中,依赖安装不再是简单的 pnpm install xxx。你需要明确: 这个依赖是给哪个包
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每天一个开源项目#99 OpenResearch:2.2K星的本地研究Agent工作台2026/09/14
OpenResearch把本地编码Agent接进研究工作台,围绕论文检索、实验树、远程算力和日志追踪组织研究循环。本文从Rust源码、CLI和测试结果拆解它的真实边界。
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从 RAG 到 Agent:跑通两个 Demo 后,我终于分清了这两个词2026/09/14
最近接连跑通了两个 LLM 应用的小 Demo:先是一个 RAG 私有文档问答,然后是一个 ReAct 模式的旅行助手 Agent。最大的收获不是代码本身,而是终于搞明白了一件天天被提但一直模模糊糊的