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代驾系统实战(三):抢单池的 Redis 锁 + RabbitMQ 异步消费怎么做2026/10/10
前两篇聊了整体架构和长连接心跳,这篇聊一个更刺激的:同一时间几十个司机抢一个订单,怎么保证不超卖、不漏单、不重复派。 抢单是代驾系统里并发压力最大的场景,比计价和派单都刺激——用户下单后系统按半径查附
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使用 Python 对 Excel 工作表进行排序2026/10/10
拿到一份销售明细、库存清单或报名表时,第一件事往往就是排序:按日期从早到晚、按销售额从高到低,或者先按部门分块、再在部门内按业绩排列。数据量一多,手动在 Excel 里点排序容易选错范围,批量处理几十
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我把这套 AI 落地方案,讲成一条任务闭环2026/10/10
我把这套 AI 落地方案,讲成一条任务闭环 让 AI 深度融合业务场景,自动完成任务闭环 关键词:可拆可合 · 业务驱动 · 快速落地 · 全栈自研 一、方案概述 当前企业级 AI 应用普遍存在一个断
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从源码看 pi 的上下文管理:原始数据永久保留,模型视角按需裁剪2026/10/10
一、问题:模型上下文窗口是稀缺资源 大语言模型的上下文窗口有限,而一次真实的编码会话会持续产生海量信息:用户指令、助手回复、工具调用与结果、bash 输出、读写的文件内容……直接把全部历史塞进上下文,
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Linux 日志增量统计:inode + offset 方案(不丢不重)2026/10/10
背景 我给 Nginx 缓存命中率写了个统计脚本,每 5 分钟跑一次,读 /var/log/nginx/dashboard_cache.log,统计 HIT/MISS 数量写进 MariaDB。 第一
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Java 接口和抽象类对比|Java8 新特性,抛弃老旧八股,正确选型2026/10/10
还在背 “抽象类用 extends,接口用 implements” 这种老旧八股?Java8 引入默认方法后,很多旧结论已经失效。用「岗位说明书」类比,分清二者适用场景,避开 AI 写代码的选型错误。
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一次 iBeacon + BLE 无感解锁方案的实现记录2026/10/10
一、为什么不能只用 BLE? 很多人第一反应是:既然最后是蓝牙解锁,那直接后台扫 BLE 不就行了? 实际做下来会发现,单靠 BLE 在 iOS 后台场景里并不好做。
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Python 的 GIL 与 free-threading:3.13 之后「去 GIL」走到哪一步了2026/10/10
「Python 要去掉 GIL 了」这句话,从 2023 年 PEP 703 通过起就被反复传播。但真去翻官方文档会发现两件事:GIL 从来没有被移除,默认构建至今仍带它;而 3.13 那个「无 GI
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我开源了一个 Android/iOS 加固工具,顺便聊聊加固到底能防住什么2026/10/10
市面上的 APK 加固方案大多是黑盒:付费、上传到对方服务器、不告诉你具体做了什么。Shellsmith 是我自己写的一个反过来的版本——本地处理、核心逻辑开源、技术边界写进文档里。这篇文章不讲功能罗
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【Python量化策略评估体系 #05】极端行情扛得住吗?2008/2015/2020 三场景压力测试2026/10/10
回测曲线一路向东北,夏普 1.8,你很满意。但放进 2008 年会怎样?2015 年连续跌停呢?2020 年疫情那种 V 型急跌呢? 不在极端行情里测过的策略,上线就是裸奔。 压力测试不是看历史最大回