稀土掘金

把「一文多发」做成脚本流水线：CDP、滑块、二维码、WAF、限流，这些坑我替你踩完了一、先交代背景：为什么要做这件事我在县级生态环境部门做行政处罚办案。今年 9 月起写了一个七篇的系列稿（《生态环

搜「怎么做接口限流」，向量库却把「怎么做缓存」的段落递了上来.这一篇就把这件事讲清楚，顺便回答一个更普遍的问题：同样都是算余弦相似度，为什么有的向量库查得飞快，有的查着查着就把不同意图的也捞上来了。

第一天能跑的脚本，第七天一定崩：环境漂移的四种形态一个发布脚本跑通那天，我通常会很放心。退出码 0，日志干净，文章在四个平台上整整齐齐地挂着。这时候我会把它固化成一个 shell 脚本，贴上"一条命

MQTT Topic设计混乱导致项目返工频发。真实案例显示，无规范的命名引发大小写不匹配、通配符滥用、设备迁移失效等问题。核心问题在于Topic未形成统一语义骨架，身份与业务数据混杂。遵循“12条军规

简介：工具越多，模型分到每个工具的注意力越少；用三层懒加载、多维检索、description 召回锚点和 per-tool 熔断，确保递到模型面前的候选集永远小而精准事故：runtest 和 run

低代码 Agent 平台把一堆相似文档塌成一个变量，模型拿到 list 却不会逐项展开。把「批量」留在编排层、让模型只处理单条，是一条能落地的拆法。核心判断塌缩：输入节点天生合并多文档，多个相似文

s02: Tool Use — 多加一个工具，只加一行新增工具分发层给 Agent 加一个工具只需要做两件事：定义工具：在 TOOLS 数组里加一条描述注册处理函数：在 TOOL_HANDLE

本地 Agent 读配置时拿到旧版 yaml。朋友以为是模型傻，其实是启动目录里躺着两份配置。他做自动化的同学把 Agent 接到本机脚本上，负责按配置去读项目路径、模型名和允许改动的目录。有一天他

本节目标：搞清楚为什么用画图工具做界面；下载draw.io；在draw.io里会画图，能改文字、颜色；让 AI 从 .drawio 生成 raylib 绘制代码，替换进井字棋项目跑起来。

iPhone-use 静态工程评测：让 AI Agent 通过 USB 操作真实 iPhone，零依赖 MCP 与视觉坐标容灾架构一、它解决什么问题：iOS 自动化的“数字孤岛” 在桌面端，Agen