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流式对话接口设计:SSE、WebSocket 与断线重连2026/10/18
生产级 AI 后端需要把模型流、业务消息、网络连接和客户端重连设计成一条完整链路。本文以企业智能客服与知识库助手为背景,比较 SSE 和 WebSocket 的适用场景,并设计一个基于 SSE 的流式
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Spring AI 生产级 Chat 接口:6 个开关、13 个坑,其中 2 个开关根本没生效2026/10/18
Spring AI 六个生产开关(超时、重试、限流、脱敏、流式、换模型)+ 13 个实测踩坑。其中 2 个开关配了却没生效,挖到字节码才找到原因。
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系统架构设计师–软件架构风格–独立构件风格–发布-订阅模式(Pub/Sub)例子2026/10/18
独立构件风格 构件之间是互相独立的,不存在显式的调用关系,而是通过某个事件触发、异步的方式来执行,代表的风格有: 进程通信 事件驱动系统(隐式调用) A. 进程通信风格 核心概念: 构件:独立的过程(
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别再”盲盒式”调 Agent 了!LangSmith 全链路观测 + RAG 量化评估实战(LangGraph × Milvus)2026/10/18
别再"盲盒式"调 Agent 了!LangSmith 全链路观测 + RAG 量化评估实战(LangGraph × Milvus) 目录 一、先搞清楚:没有观测的 Agent 有多难维护 二、Lang
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Vue3 动态表单支持弹框组件2026/10/18
大家好,我是全栈开发鹏飞,在一家 IT 人力外包公司待了十多年的老码农,主要负责前后端架构上的维护。目前正在为某知名保险平台做核心数据中台的前端架构上的升级,正好借此机会,跟大家分享下动态表单这块……
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RTX Spark 笔记本来了:$2,399 起,能跑本地 AI 还是智商税?2026/10/18
2026年10月16日,NVIDIA RTX Spark 系列笔记本电脑正式全球同步开售,起价2,399美元,搭载Blackwell RTX显卡与联发科联合开发的GPU,支持最高128GB统一内存,主
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职场人学 AI 的正确顺序:先学什么、后学什么2026/10/18
背景 为什么顺序会决定能不能坚持 职场人学 AI 有三个约束:时间零碎、目标具体、容错低。 时间零碎,意味着一次投入超过四十分钟的学习方式很难持续;目标具体,意味着学的东西必须在下周的活里用得上;容错
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learn-claude-code笔记4: Hooks — 挂在循环上,不写进循环里2026/10/18
s04: Hooks — 挂在循环上,不写进循环里 本节关注点:扩展点不侵入循环。 问题 s03 的 Agent 有权限检查了。但每次加一个新检查,比如"记录每次 bash 调用"、"操作后自动 gi
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【AI】大模型参数训练原理:Softmax/损失函数交叉熵/反向传播/梯度下降优化器/学习率调度器/训练数据划分2026/10/18
大模型的训练流程是先输入一段文本,转换成token列表,正向计算一遍输出预测下一个token的概率。然后与正确结果比较,通过反向传播更新参数值。那么大模型是如何得到输出概率的?
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开源雷达 · 2026-10-18:模型不再是主角,agent 的操作层才是2026/10/18
每天从 GitHub 本周在涨的项目里挑 5 个,偏向 AI Agent 和开发工具。我读了每个项目的 README、发布记录和最近的提交,没有逐个安装运行;哪条试过,会在条目末尾写明。Star 数等