最新文章
-
在 ES|QL 中引入 SPARKLINE:一眼看清趋势2026/09/04
作者:来自 Elastic Daniel Rubinstein 一眼看清数千个用户群组的趋势,无需离开你的工作流程。ES|QL 全新的 SPARKLINE 函数可以将聚合结果转换为趋势线。每行一个数组
-
后端系统性能监控与异常告警管理2026/09/04
后端系统性能监控与异常告警管理 1 概述 在后端服务运行过程中,随着业务流量增长,接口响应超时、CPU负载过高、内存泄漏、数据库慢查询等问题会直接影响业务稳定性。后端系统性能监控与异常告警管理旨在采集
-
【零依赖量化数据实战 #31】沪深A实时盘口全景:逐笔·全盘实时·最新价·历史逐笔2026/09/04
【零依赖量化数据实战 #31】沪深实时盘口全景:逐笔·全盘实时·最新价·历史逐笔 1. 你将得到什么 10 个官方接口的最小可用封装,分四组: 单只盘口(4,带 {股票代码}):/hs/real/zb
-
流程图上没画人,单子却走对了:工作流引擎内置处理人解析器2026/09/04
流程图上没画任何人的名字,单子却精准到了部门领导桌上——处理人从来不是画出来的,是引擎在建任务那一刻按三级优先级现场算出来的。拆开 jeeflow 内置的 7 个找人处理器:一个类名字符串怎么变成活人,以及为什么业务方一…
-
开源鸿蒙内核配置与驱动三条路径—【万物智能之开源鸿蒙OpenHarmony系统实战开发系列教程】2026/09/04
框架的位置清楚了。今天说加一颗外设能走哪三条路,以及选错路时为什么编译成功、板上却有时有节点、有时没有。 现象很具体:你 menuconfig 里把某个驱动勾成 *,编完、刷完,dmesg 里没有
-
从 Token 到蒸馏:一步步理解大模型如何工作2026/09/04
本文面向刚开始了解大模型的读者,以本机运行的 Qwen2.5 0.5B 为例,解释 Token、参数、Transformer、训练、蒸馏和量化之间的关系。 先用一句话概括大模型: 1. 一个模型里有什
-
天才陨落了!三大 AI 集体不可用!2026/09/03
晚上正在使用 GPT 的时候发现不可用了,然后鱼头在重启电脑 N 次之后终于意识到可能是它挂了,就去查这到底是为什么,在查的过程中发现不仅仅是 GPT,连 Claude,Grok 都挂了。
-
直播半小时,我聊了聊 Agent 最常见的 3 个疑问2026/09/03
Agent专场:它提升的是'目标→结果'效率,价值在释放注意力与扩大能力范围。哪些工作适合交出去?不看难易,看能否稳定完成、结果能否验证、出错能否控制,还得算清一笔'委托账'。
-
写了几十个Skill之后,我总结出这套工程方法:从「触发不了」到「生产可用」2026/09/03
本文为解决Skill“触发不了”和“执行不靠谱”这两大痛点,将Skill拆分为三层架构:L1元数据负责路由发现、L2指令控制执行行为、L3资源与代码提供确定性,并逐层给出优化策略。
-
连接数失控排查:从数据库会话、应用线程池到连接池泄漏2026/09/03
应用接入数据库后,最常见的生产问题之一就是连接数失控。现象可能是接口突然变慢,应用日志出现获取连接超时,数据库提示连接数接近上限,甚至新请求完全进不来。