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Apache Tika 4.0 正式发布:RAG 时代文件解析的终极答案2026/09/06
Apache Tika 4.0 正式发布:RAG 时代文件解析的终极答案 如果你正在做「上传 → 解析 → 切片 → 向量化 → 检索」这条 RAG 流水线,文件解析是绕不过去的第一道关。用户甩过来的
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react-bits:把“酷炫组件”放回 React 组件化的语境里看2026/09/06
# react-bits:把“酷炫组件”放回 React 组件化的语境里看 在前端项目里,最容易被忽略的往往不是功能,而是功能发生变化时用户看到的过程。 内容展开时,用户是否知道更多信息仍属于当前
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Codex 太能吃 Token?给它配个 GPT 军师!2026/09/06
ChatGPT 当军师,Codex 干实事。一个出主意,一个撸袖子。让 ChatGPT 网页额度也出份力,试试把 Codex 的 Token 花在刀刃上。
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引擎从不发一条消息:jeeflow 的两类扩展点与消息模块的分工2026/09/06
点了"同意"之后,那条站内信是谁写的?jeeflow 引擎只有两类扩展点:拦截器能改走向、事件只喊一声——引擎从不保证任何一条消息落库。从 issue 100 到 104 的演进史:消息写路径、事件机制、抄送知会、六语言…
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使用 GPT-6 Astra 模型 请立刻更新你的 Skill 与提示词2026/09/05
使用 GPT-6 Astra 模型 请立刻更新你的 Skill 与提示词 OpenAI 研发人员@pvncher发文,现在的 GPT-6-Astra 越来越强,以前那些强制读全仓、频繁跑测试的 Ski
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用 GPT-6 Astra 打磨 Vecsy:我的浏览器 SVG 编辑器进化记2026/09/05
GPT-6 Astra 发布当天用它打磨浏览器 SVG 编辑器 Vecsy:框选多选、箭头图层、间距参考线一次落地,额度可控、需求理解精准。
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聊天历史不是越多越好:用 LangChain 把“记住”和“带上”分开2026/09/05
聊天历史不是越多越好:用 LangChain 把“记住”和“带上”分开 聊天机器人常见的误解是:只要把历史写进文件,模型就拥有了长期记忆。指定项目展示了更准确的关系:FileSystemChatMes
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AI 说话越来越难懂?Anthropic 员工都在用 ELI5 这个图解 Skill2026/09/05
Anthropic内部都在使用ELI5,可以很通俗易懂的讲清楚一个概念。这篇文章把ELI5是什么,怎么用,效果怎么样都讲清楚了。
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我要吹爆GPT6了!实测3列惊为天人!2026/09/05
按以往的历史,每次 OpenAI 发布新模型,我都是失望的!每次都是被 O 哥(Claude 家的)吊打! 但是这个直接从 5.6 – > 6,确实有点不一样了! 我们先不管“AGI”和“电脑操作”这些
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用 Helm、CRD 与 Operator 管大数据:声明式运维如何替代脚本化部署2026/09/05
大数据平台上云原生之后,运维问题并没有消失,只是换了一种形态:过去是Bash、Ansible、手工 Wiki 和离线包,现在变成了 Helm Chart、K8s API、CRD 和 Operator。