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• 我让 Agent 干活,自己只做审核:一个真实项目的六次”人审拦截”2026/10/21

  先承认焦虑 REA 三天十二万星,无源码就能逆向;GLM-5 能自主跑八小时工程任务,官方 harness 直接面向"前后端交付"。每次这类新闻出来,我的读者群、我的同事、包括我自己,都会重新问一遍那

• 报表总在扫大表，列存储应该放在哪一层2026/10/21

  订单系统的明细表通常按交易写入：一笔订单一行，客户、渠道、金额、时间和状态放在同一条记录里。这样的行存布局适合新增订单、修改状态、按订单号查详情。

• 本地已有一年历史数据，第二天更新别只拉“昨天一天”：量化 K 线增量同步实践2026/10/21

  本地已有一年历史数据，次日更新仍应采用重叠窗口、幂等写入和周期回查，避免遗漏旧数据并保持复权口径一致。文章结合 QuantDash 行情查询能力说明同步流程。

• 只补缺失日期，不重拉全部历史：增量更新 K 线应该怎么设计？2026/10/21

  增量更新 K 线不应只靠“最后一条日期”判断，而要结合交易日历、历史缺口扫描、重叠回补和幂等写入。本文拆解日线与 A 股分钟线的差异，并说明如何用批量查询降低补数成本。

• 初试短视频生成：豆包将我梦中的场景画出来了~2026/10/21

  被红果短剧拿捏的日子里，我终于忍不住自己动手了。第一次用 AI 生成视频，从一句话需求到 10 秒古风大片，我只做了三件事。原来视频生成最关键的从来不是工具，而是提示词——模板直接拿走，0 成本上手。

• Agent 从 Demo 到生产，到底卡在哪？2026/10/21

  数据库老兵、大模型厂商代表、OPC 创始人、数据库 AI 负责人、一线架构师等处于不同生态位的实践者，畅聊 Agent 从 Demo 到生产落地、长期稳定、人机边界、从信息到决策的真实难点与解法。

• 【10.24 特别活动】AI 时代，程序员的新饭碗在哪里？2026/10/21

  AI写代码越来越强，"程序员的前景"成了所有人都绕不开的话题。有人开始用 AI 做副业，也有人在认真思考自己的 Plan B~这个1024，来掘金一起聊聊你的plan B是什么~

• 我抽查了 6 万个 Skills：前排没几个真货2026/10/21

  三个月前全生态 1400 个 Skills，现在 63000+，膨胀 45 倍。我抽查了装机榜前排：前三名是应用、提示词合集和泄露仓库，没一个是 Skill

• 人设带处境，AI 更入戏2026/10/21

  先说个我最近才搞明白的事：你跟 AI 说"你是一个资深工程师"，和你跟它说"你是一个被裁了三次、现在很怕再丢工作的工程师"，它给你的东西完全不一样。 前者是客套，后者是入戏。 我们平时用 AI，设人设

• 缓存同步之后，还要考虑没收到消息的节点2026/10/21

  假设 IMBoy 部署了两个服务节点，A 和 B。 用户把昵称从“小张”改成“老张”。A 更新了数据库，也清掉了自己的旧缓存。但下一次请求落到 B，页面上显示的还是“小张”。 原因很简单：B 还留着修