稀土掘金

一个帮助开发者成长的社区,挖掘最优质的互联网技术

2337篇收录文章访问博客 →

最新文章

  • MCP vs ACP vs LSP:AI 时代三大协议的「三足鼎立」

    从代码补全到智能体协作,LSP、MCP、ACP 三条协议正在编织下一代软件的底层通信网络。一文看懂它们的分工与协同。

  • 大数据数据治理到底治理什么:从“数据可用”到“数据可信”

    本文从数据混乱、口径不一、任务失控、权限粗放四类真实场景切入,解释数据治理为什么必须做、到底治理什么、治理到什么边界,以及技术团队该如何理解治理的业务价值和技术边界。

  • 我对 AI 生图的一点工程化理解

    AI降低了制作门槛,却没取消艺术门槛。工程师上手生图的关键,是把模糊的感觉变成可描述、可验证、可回退的工程动作:需求写清、首图当原型、修改像调试。下限交给方法,上限交给审美。

  • 不只是 Token 流:Solon AI 4.1 的语义化聊天事件

    LLM 流式输出看起来像是不断返回文本分片,但现代模型的一条连接中可能同时出现正文、思考过程、工具参数、引用、媒体、安全事件、用量快照、状态和错误。

  • 火山引擎 Milvus Vector Lakebase 正式公测

    非结构化数据需同时支撑检索、探索与分析,传统架构要反复搬迁。火山 Milvus Lakebase:On-Demand 按需启停,外部湖表直连对象存储,无需搬迁。

  • Agent 跑满一天不等于多一个人:用四个指标算真实产能

    并发、Token 和运行时长容易采集,却不能直接代表产能。本文用事件账本、验收吞吐量、一次通过率、人工分钟和 WIP 背压,为小团队建立一套不被“忙碌指标”误导的 Agent 产能模型。

  • AI驱动历史项目安全审查

    前言 近期,我们的一个基于 .NET Framework 的老项目被客户的安全扫描器扫出了 SQL 注入。收到报告的那一刻,我的第一反应不是"修",而是 "除了报告里写的这几个点,系统里到底还有多少我

  • AndroidKMP之瀑布流实现

    AndroidKMP之瀑布流实现 1.前言: 之前写了入门的kmpdemo,最近用compose写了一个瀑布流,然后使用KMP在Android、桌面和web端都运行了一下,发现非常强大,iOS由于没有

  • AI时代下,Android的边界正在消失

    写在前面 好久没发文章了,难得有空闲时间,那就坐下来好好和各位小伙伴聊聊天,聊聊最近一年工作的感受和变化吧。 我是一名Android开发者,哦,不对,现在好像也不能这么介绍了,自从有了AI Agent

  • Code Agent 解剖(22):从零扩展——用 Markdown 写一个 Skill

    Skills 是 MyCodeAgent 里最轻量的扩展方式:不写 Python、不改代码、不重启服务——只需要一个 Markdown 文件,agent 就能学会一种新的「专家行为」。