存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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亚马逊开源TorchNeuron：改1行代码跑上Trainium
今天有条新闻被融资消息盖住了，但对写代码的人来说，它的实际影响可能更大：AWS开源了TorchNeuron，Trainium芯片的原生PyTorch后端。 先说结论。这不是又一个厂商私有的device
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Spring Boot 2升3太痛苦？用OpenRewrite批量搞定，少走90%弯路！
前言：谁懂啊！几十上百个项目升级，手动改到崩溃… 最近部门要把所有Spring Boot 2项目升级到3，消息一出，团队里哀嚎一片—— 「我们光微服务就有30多个，每个项目里的javax换jakart
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青龙面板踩坑实录：No module named ‘notify’ 的真正原因，和「改了没生效」的三层陷阱
背景 先交代环境，因为后面每个坑都和这些设定有关： 项 情况 宿主机 CM311-1A 电视盒子，Amlogic S905L3A，2G 内存 系统 Armbian（Debian 系） 青龙 Docke
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从论文公式到 BMS 固件：FreeRTOS 与 EKF SOC 的工程结合
在电脑上画出一条平滑的 SOC 曲线，和让这条曲线长期运行在 BMS 里，是两件有明显距离的事。距离往往藏在很普通的地方：温度到底是摄氏度还是十分之一摄氏度，电流和电压是不是同一时刻的样本，所谓的“5
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雷达架构梳理：那些容易混淆的边界与分层
主控和DSP谁指挥谁、FPGA和DSP谁算什么、点迹和航迹在哪一步分界、上位机到底管什么——这些问题单看每个模块都清楚，一旦落到文档里画成框图，就容易出现“主控产生航迹点”这类经不起推敲的表述。
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Kubernetes StatefulSet 让每个副本找回自己的存储
前言： 昨天我们让一个新 Pod 重新挂上旧 PVC，预览文件没有丢。今天需求变了：同一个服务要跑两个副本，而且每个副本都要保存自己的工作记录。正常情况下，一个副本重建后应该只拿回自己的文件；我第一反
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多智能体编排的长事务翻车实录：重试风暴、重复扣款与补偿失效怎么治
多智能体编排的长事务翻车实录：重试风暴、重复扣款与补偿失效怎么治 Demo 阶段的多智能体系统都很美好：规划智能体拆任务、执行智能体调接口、审计智能体写日志，一条链跑通，截图发群里满堂喝彩。上了生产环
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CAS：不加锁，AtomicInteger 怎么把计数加对？
两个线程都读到 0，CAS 为什么只让其中一个提交成功？从比较、更新和失败重试，解释 AtomicInteger 怎样避免丢失更新，并说明原子操作的边界与竞争成本。
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n log n 到底从哪来？排序下界、2-SAT 与 3-SAT、停机问题，卡的是同一件事
为什么排序的下界恰好是 n log n？为什么 2-SAT 线性可解、3-SAT 却是 NP 完全？为什么停机问题判不出来？三个问题卡的是同一件事：结构允不允许你提前看见。本文把它拆开，并给出三条能自己跑验证的推论。
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四种限流算法实测对比：固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶（附 Redis+Lua 实现）
限流阈值设成 100 QPS，可下游还是被打到 200。这不是阈值写错了，是算法选错了。 这篇对比四种限流算法的实际表现，给出分布式场景下的 Lua 实现，以及一张按业务场景选型的对照表。 一、阈值设
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Chrome 152 升级后本地请求全挂了？是 LNA 策略在搞事
Chrome 152 本地请求全挂了，真凶是 LNA 客户那边突然不能用了 某天客户那边传来消息：终端信息页面一片空白。我们的系统页面是个 HTTP 站点，浏览器里通过 fetch 调本地插件服务 l
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ScoAI：面向供应链的运筹原生决策智能
本文导读 供应链库存管理需要在需求与供给均存在不确定性的条件下，对补货数量、库存配置和执行时点作出决策。基础模型与智能体已可用于需求估计、供应商信息解析和候选计划生成，但模型输出并不等同于业务决策。只
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窗光静物一定要更亮吗？用 Awaking 把曝光收回一点
用明确标注的AI窗光静物输入，在真实Awaking中只把曝光调到-0.35，比较气氛与主体可读性，记录实际操作、正式PNG输出和停止调整的判断方法。
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把连接池从 4 调到 128，吞吐掉了 60%
把连接池从 4 调到 128，吞吐掉了 60% 一个常见的操作：接口慢了，先把数据库连接池调大。 模拟一下。后端数据库有 4 个有效并行处理单元，200 个客户端不停发请求： 吞吐在池大小 = 4 时
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50 万个定时器，四种实现差了 115 倍
50 万个定时器，四种实现差了 115 倍 每个 TCP 连接有超时定时器，每个 RPC 请求有超时定时器，每个心跳有定时器。一个中等规模的服务，同时存活几十万个定时器是常态。 四种实现，插入 50
