存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
-
预算 1000 美金的开源软件,DeepSeek 只花 1 美金就做完了(Day 6)
原本我准备了 1,000 美金预算,让 Gemini 4 当公司高管,DeepSeek 打下手。让它们帮我写一个开源软件。 结果跑完这两天,DeepSeek 只花了大约 10 美金(换算到我的 Tok
-
GPT-6 Pro 拉起“AI 小队”、ChatGPT 长出“双手”:OpenAI 把 Agent 干活的方式重写了
GPT-6 Pro 拉起"AI 小队"、ChatGPT 长出"双手":OpenAI 把 Agent 干活的方式重写了 一、先看事实:一天两件事 先还原 10 月 16 日 OpenAI 到底做了什么:
-
Java 11-21 新特性盘点:var、record、sealed、虚拟线程
Java 11-21 新特性盘点:var、record、sealed、虚拟线程 一、各版本特性全景 二、var 局部变量类型推断(Java 11) 三、record 记录类(Java 16 标准) 四
-
异构数据库DDL同步:260条链路的结构变更自动适配方案
异构数据库同步最难的不是搬运数据,是源端结构一变目标端就跟不上。260+条链路、10多种数据库,DDL自动转换靠正则替换根本扛不住。本文拆解结构化DDL转换的完整流程:先拆结构、再映射差异、按目标语法
-
模型 Temperature 和 Top-p 到底有什么区别?一篇讲透原理与调参
Temperature 与 Top-p 是 LLM 最常用采样参数,很多人只知道数值越大越随机。Temperature 在 Softmax 阶段缩放 logits,调节概率分布陡峭度;Top-p 在采
-
无乘法器实现LC二阶滤波器:基于移位运算的快速算法与四种精度推导
**摘要:**本文介绍一种无乘法器的LC二阶滤波器实现方法,通过系数取1与移位运算替代乘法,仅用加法和移位即可完成滤波,适合嵌入式应用。文章系统推导四分之一、八分之一、十六分之一和三十二分之一四种精度
-
主从自动分配算法:平均值乘以设备数一半的选举基准值解析
本文聚焦主从自动分配算法中的核心创新点——「平均值乘以设备数一半」的选举基准值生成模式。通过公式推导、特性分析与Python代码验证,揭示该模式如何以 `Base = floor(Avg * (N/2
-
开源数据库管理工具 CloudDM 新版本上线,新增 AI SQL 助手,支持 Elasticsearch、崖山数据库
CloudDM 是一款免费且开源的团队化数据库管理工具,支持数十款数据库的数据查询和统一管理,新版本新增支持 Elasticsearch、崖山数据库,并内置 AI SQL 助手
-
NVIDIA 将 Run:ai 平台全面开源,纳入 DSX AI Factory 体系
NVIDIA 把 Run:ai 平台完整源代码以 Apache 2.0 许可证开源,KAI Scheduler 同步捐给 CNCF 作为沙箱项目,多家云厂商已接入集成,企业支持仍需单独付费。
-
Rspack 源码解析(二十七):AsyncWasmParserAndGenerator 如何把二进制变成异步模块
本文进入 `rspack_plugin_wasm`,看一个 `.wasm` 二进制如何被 `wasmparser` 解析出导入/导出,又如何通过 `INSTANTIATE_WASM` 把实例化推迟到运
-
亚马逊开源TorchNeuron:改1行代码跑上Trainium
今天有条新闻被融资消息盖住了,但对写代码的人来说,它的实际影响可能更大:AWS开源了TorchNeuron,Trainium芯片的原生PyTorch后端。 先说结论。这不是又一个厂商私有的device
-
Spring Boot 2升3太痛苦?用OpenRewrite批量搞定,少走90%弯路!
前言:谁懂啊!几十上百个项目升级,手动改到崩溃… 最近部门要把所有Spring Boot 2项目升级到3,消息一出,团队里哀嚎一片—— 「我们光微服务就有30多个,每个项目里的javax换jakart
-
青龙面板踩坑实录:No module named ‘notify’ 的真正原因,和「改了没生效」的三层陷阱
背景 先交代环境,因为后面每个坑都和这些设定有关: 项 情况 宿主机 CM311-1A 电视盒子,Amlogic S905L3A,2G 内存 系统 Armbian(Debian 系) 青龙 Docke
-
从论文公式到 BMS 固件:FreeRTOS 与 EKF SOC 的工程结合
在电脑上画出一条平滑的 SOC 曲线,和让这条曲线长期运行在 BMS 里,是两件有明显距离的事。距离往往藏在很普通的地方:温度到底是摄氏度还是十分之一摄氏度,电流和电压是不是同一时刻的样本,所谓的“5
-
雷达架构梳理:那些容易混淆的边界与分层
主控和DSP谁指挥谁、FPGA和DSP谁算什么、点迹和航迹在哪一步分界、上位机到底管什么——这些问题单看每个模块都清楚,一旦落到文档里画成框图,就容易出现“主控产生航迹点”这类经不起推敲的表述。