存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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两年翻45倍！英伟达靠买买买建成千亿投资帝国
两年前，英伟达的股权投资组合仅剩22亿美元；如今已膨胀至990亿美元，两年增长45倍。970亿美元自由现金流的底气让英伟达不再只是卖芯片——它开始投资客户、控制上游、联合华尔街推出5000亿美元算力融
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agent记忆系统
拆解了Agent记忆系统的五大核心环节：引入时机、写入策略、保鲜机制、共享边界与健康监测。作者指出，多数“Agent失忆”问题其实源于工具契约或配置错误，而非记忆系统缺陷。
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YooAsset-全篇导览
Unity资源管理-YooAsset完全剖析 — 全篇导览 📖 为什么需要这个系列？ Unity 的资源管理一直是游戏开发中最复杂、最容易出问题的环节之一。从早期的 Resources 文件夹，到 A
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为什么gitlab的MR会默认有一个merge commit
GitLab 默认使用 Merge commit 策略，这是一个设计选择。本文探究什么是 Merge Commit 以及为什么 GitLab 默认创建 Merge Commit
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AIDL 实现 IPC 进程间通信
AIDL是 Android 提供的进程间通信（IPC）方案。本文从服务端搭建、客户端绑定，到双向回调与进程死亡监听，完整梳理 AIDL 的核心用法与底层数据流转。
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大模型底层学习（四）- 混合精度训练与分布式训练
前言 什么是混合精度训练？ 混合精度训练（Mixed Precision Training）是一种在模型训练中同时使用多种数值精度（如FP32 + FP16/BF16）的技术。核心思路：前向传播和反向
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APM_OOMDetector
前言 APM 中，有一个模块属于 OOM 检测，也就是内存溢出（Out of Memory），当 iOS 应用因为内存原因而系统终止时，进程会被系统直接杀死。如果是被系统直接杀死，是没有机会再去执行代
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GPT6真的是“AGI”！首测完成瘫坐沙发！
一起床🛏，就看到奥特曼的消息，说 Pro 能用 GPT-6 了！ 我说：“关我 Plus 鸟事儿！”，奥特曼做了👌的手势！ 我的电脑立马就收到了这个弹窗！ GPT-6 已经就位了！ 我看了一下他的模型
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Android 系统启动机制（六）：Zygote 创建 App 为什么走 Socket？哪些是源码事实，哪些是架构解释？
追踪普通 App 从 ProcessList 经 Zygote socket 到 fork、specialize 的路径，并区分可直接证明的实现事实与关于“为何不用 Binder”的架构解释。
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Android Studio 运行 Flutter iOS 真机白屏，但 Xcode 和命令行正常的排查记录
Android Studio 运行 Flutter iOS 真机白屏，但 Xcode 和命令行正常的排查记录 最近在调试一个 Flutter 项目时遇到一个比较迷惑的问题： 同一台 iOS 26 真机
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图像生成为什么需要独立的 Gateway 抽象：参数、重试与幂等设计
图像生成为什么需要独立的 Gateway 抽象：参数、重试与幂等设计 开篇：一个 generateImage()，可能不是一次供应商请求 调用方看到一次 generateImage()，供应商侧却未必
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四、《从零手撸 Agent》 — 流式输出：接住 AI “一个字一个字” 想出来的过程
04 · 流式输出：接住 AI “一个字一个字” 想出来的过程 前三篇的调用都是”等半天，答案一次性蹦出来”。但你用 ChatGPT 时，字是一个一个出来的——这就是流式输出（streaming）。这
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从脚本到程序：Windows平台上的Python打包全景图
写过几个小工具或者数据处理脚本的人，大概都遇到过这样的场景。代码在自己电脑上跑得飞起，兴冲冲发给同事或者客户，对方却一脸茫然地问你，这个.py文件要怎么打开。解释半天Python环境、pip安装、依赖
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除了写代码，AI智能体还能帮开发者做什么
程序员这个职业，写代码可能只占了工作时间的一半，甚至更少。剩下的时间都去哪儿了？答案往往是文档、沟通、复盘、汇报这些琐碎却必要的事情。近两年随着Anthropic推出Agent Skills机制，以及
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三、《从零手撸 Agent》 · system prompt 与核心参数：调好你的旋钮
上一篇讲了 messages 的骨架。这一篇深入两个可调控的东西：system prompt 怎么写才有效，以及 API 的几个关键参数到底在控制什么。参数部分全部配实验，建议边跑边读。 一、syst
