存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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多个 AI 编程代理之间，上下文怎么共享：三类做法和三个坑
现在写代码的人手里往往不止一个 AI 工具，每换一个就要把项目背景重讲一遍，AI 像失忆。这篇文章拆三类共享上下文的做法:项目约定文件、工具自带记忆、外置记忆层，以及上手前必须想清的三个坑。
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物料\”取消选用\”后加不回去：一个唯一键设计失误引发的状态断链
排查物料管理功能时发现两个隐藏 bug：唯一键缺少 del_flag 导致取消后无法重新加入，主表与关系表状态字段不同步导致停用物料仍显示\"启用\"。附排查路径和验证方法。
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Go 编程实战：Benchmark——基准测试、testing.B、benchmem、性能对比与代码优化实战
上一篇学习了 pprof，掌握了 CPU、内存、Goroutine 和锁竞争的性能分析方法。pprof 主要帮助我们找到性能瓶颈，而 Benchmark（基准测试）则用于衡量代码执行速度、内存分配次数
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前端改了三页、后端也动了，用户说「完全没变化」——我在 116 库上找到的三个真凶
一次「修了但看不到」的排查：代码确实提交了，但增量 SQL 没跑、模拟数据没入库、布局横向溢出把条数栏裁没了。从 CDP 连用户浏览器到逐层剥洋葱，记录完整决策链。
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奎爷巡演 AIGC 视频教程 文档
开篇词 本期视频教会你AI生成游戏角色巡演视频的详细制作方法，会讲到AI生成音乐、舞台、保持人物一致性、镜头提示词都讲到。我知道会有大量的纯新手看到这个视频，你可能没摸过相机、没剪过视频，也没生产过A
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AI Models 模型目录，跨平台比较大模型 API 价格与上下文
通过实际截图演示联合筛选和横向对照，帮助开发者在接入应用前缩小候选范围，并看懂缓存计费与生图单价的使用边界。
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ChatGPT 能替你点鼠标了，代价是什么
ChatGPT 能替你点鼠标了，代价是什么 10 月 15 日，OpenAI 更新了 ChatGPT 的 Chrome 扩展（版本号 1.26.1005.11759）。更新说明写得平平无奇，但实际发生
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把 ComfyUI 改造成无人值守视频产线：状态机、顺序锁与 ComfyUI 插件工程实践
H3生成视频后，全自动化流程至交付出片（H3导演台），前期看：https://www.zhihu.com/question/2067764644723291824/answer/20945645697
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b 在中文里会静默失效：三个正则坑和一份能用的字符边界方案
b 只认 ASCII 单词字符，所以 /b你好b/ 在中文里一个都匹配不到。加上 lookbehind 在 Safari 16.4 前会直接抛错、replace 回调第 2 参是偏移量不是分组—
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Indra OCR 实测：1M 参数的本地 OCR 很香，但我被模型下载卡住了
Indra OCR 实测：1M 参数的本地 OCR 很香，但我被模型下载卡了两回 为什么是它 我在做一个纯本地的求职记录小工具（HTML + Python 本地服务），想加一个功能：用户把 BOSS
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不卡壳（NodCue）：用 AIUI 把“读给我听”变成一个点头动作
准备演讲、介绍一个产品，或者讲解一件展品时，有一种很具体的尴尬：内容已经准备好了，偏偏遇到一个拿不准读音的词。 英文术语、产品名、陌生的中文地名，都可能让人停一下。 查手机当然可以，问语音助手也可以。
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AI时代的应用开发神器：cj-tauri 已支持鸿蒙 PC，第一次的踩坑记录
测试设备：华为 MateBook Pro（HAD-W32）、HarmonyOS 7.0.0.107、API 26、aarch64，屏幕 3120×2080 px、 密度 190%。工具链是 DevEc
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用了两年多 GPT，我最近开始换模型了，还折腾了个求职避坑 Agent
用了两年多 GPT，最近几个月使用体验越来越不理想，于是我重新研究了一圈大模型 API 平台，尝试更灵活的模型调用方式。结合今年面试 50 多人的经历，我还折腾了一个「职场评测」Agent
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一个人做 26 个平台的内容分发：字流 3.0 从选题到复盘的完整链路
前腾讯字节技术Leader实测自研字流3.0本地桌面应用：支持26个平台与Claude Code调用，24天发布19篇内容共239次，处理1571条互动
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红利窗口开着，程序员别在场边囤课
你大概见过这几种程序员。 有人发了一段用 AI 写出来的应用，评论区第一条是："一股 AI 味。"点赞最多。 有人刚被裁，转了一篇《AI 就是资本的又一场骗局》，配文："早就看穿了。" 还有一种最常见
