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最新聚合的文章
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Elpis：从Json Schema 到 页面
1. 概括 这个架构的核心是：不直接开发一张业务页面，而是先用 Schema 描述页面；系统再把这份描述解析为统一的页面模型，最后由通用渲染器生成真实界面并连接业务数据。 因此，页面能力从“写死在 V
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AutoGen Core Runtime 实战：从消息路由到多智能体协作
AutoGen Core Runtime：从消息队列到多智能体协作 一、Runtime 可以理解为 AutoGen 的“消息引擎”，主要负责 Agent 的生命周期管理和 Agent的消息传递
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Linux高级权限：SUID、环境变量、服务启停安全风险
10-Linux高级权限：SUID、环境变量、服务启停安全风险 一、从"权限"到"特殊权限"：为什么要讲这些 上一篇讲了 Linux 基础权限 rwx（读、写、执行）。但系统里还有三种"特殊权限"，普
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销售团队最缺的不是另一个 AI，而是有人把跟进这件事一直做下去
销售大量时间耗在"别忘了跟进"上，而非真正的客户沟通。ZGI通过Workflow将邮件回复后的查询、判断、记录、分流自动化，并沉淀优秀销售经验为可复用Skill，让Agent持续跟进，销售回归客户。
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[bash] 借助花括号扩展来批量生成内容
bash 支持花括号扩展，本文会用具体的例子来演示它的作用。通过使用花括号扩展，我们可以批量生成内容
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HarmonyOS：Web使用Dsbridge与JavaScript完成交互
HarmonyOS版的DSBridge，通过本库可以在HarmonyOS与JavaScript完成交互，可以相互调用彼此的功能。
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完整的开发板使用流程
完整工作流程 1. 安装交叉编译工具链（可选） 只在需要交叉编译时才需要安装： aarch64-linux-gnu 工具链可以编译任何 ARM 64位架构的程序 针对 ARMv8-A 架构的代码基本通
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从零训练一个 321 万参数的小模型：用 MLX 看懂 Transformer 的训练过程
前面学习大模型时，我一直有几个疑问： token 到底怎么进入模型？ 4 层、256 维、4 个注意力头，分别体现在哪里？ 训练时，究竟是哪行代码改了权重？ 训练完保存的东西，又怎么拿来回答问题？ 光
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Astro 是什么
Astro 是一个面向「内容型网站」的 Web 框架,定位和 Next.js / Nuxt 类似,但设计目标相反:它假设你的页面大部分是静态内容,只有少数地方需要交互。博客、文档站、营销官网、个人主页
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DreamZero 与 DreamDojo：世界模型与策略的分层协同综合分析与对比
DreamZero 与 DreamDojo：世界模型与策略的分层协同综合分析与对比 0x00 概要 0.1 缘由 0.2 一句话定位 0x01 面对的难点与核心冲突 1.1 核心冲突的一句话版本 1.
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MCP vs ACP vs LSP：AI 时代三大协议的「三足鼎立」
从代码补全到智能体协作，LSP、MCP、ACP 三条协议正在编织下一代软件的底层通信网络。一文看懂它们的分工与协同。
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大数据数据治理到底治理什么：从“数据可用”到“数据可信”
本文从数据混乱、口径不一、任务失控、权限粗放四类真实场景切入，解释数据治理为什么必须做、到底治理什么、治理到什么边界，以及技术团队该如何理解治理的业务价值和技术边界。
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我对 AI 生图的一点工程化理解
AI降低了制作门槛，却没取消艺术门槛。工程师上手生图的关键，是把模糊的感觉变成可描述、可验证、可回退的工程动作：需求写清、首图当原型、修改像调试。下限交给方法，上限交给审美。
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不只是 Token 流：Solon AI 4.1 的语义化聊天事件
LLM 流式输出看起来像是不断返回文本分片，但现代模型的一条连接中可能同时出现正文、思考过程、工具参数、引用、媒体、安全事件、用量快照、状态和错误。
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火山引擎 Milvus Vector Lakebase 正式公测
非结构化数据需同时支撑检索、探索与分析，传统架构要反复搬迁。火山 Milvus Lakebase：On-Demand 按需启停，外部湖表直连对象存储，无需搬迁。
