存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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Anthropic开源MHS标准，让AI智能体直接操作实验室硬件
Model Hardware Standard把设备整合时间从数周压缩到几小时，已有QuEra、Genentech等机构试用
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设计模式与生活①：你的脸，为什么不能有第二个？
上个月，小王的一个朋友差点被骗走 40 万。 那天下午他接到"老板"的视频电话：脸是老板的脸，声音是老板的声音，说有个项目要紧急打款，让他先走流程。 他看了三秒，觉得哪里不对——老板的额头，在视频里的
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MiniMind 学习笔记之 25 Web UI 与 LLaMA-Factory：两条“不写代码”的路径
一、Streamlit Web UI：浏览器里的对话界面 1.1 它是什么 MiniMind 自带一个基于 Streamlit 的 Web UI，脚本位置在 scripts/web_demo.py。它
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Java InputStream.read() 为什么返回 int？
InputStream.read() 返回 int，因为它既要表示 0..255 的字节值，也要用 -1 表示 EOF；若返回 byte，0xFF 也会被误判为结束，导致数据丢失。
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Embedding 替换怎么评测：把索引成本算进成功任务
Embedding 替换怎么评测：把索引成本算进成功任务 一个检索模型在公开榜单上分数更高，接入知识库后却可能让任务更贵。原因常常在检索之后：Agent 拿到片段是否足够作答、是否继续改写查询、是否把
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同一张卡并发翻 4 倍：vLLM 的省显存原理，一篇讲透
一块 24G 显存的显卡，想把 32B 的开源大模型跑成稳定服务，大多数人的第一反应是「显存不够」。其实缺的不只是显存，还有把显存用对的能力。这篇文章讲清楚两件事：vLLM 凭什么成为大模型厂商的默认
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Kimi K3.1 Pro 降价 35% 实测拆解：API 接入三步走与暗坑清单
月之暗面放出 Kimi K3.1 Pro，输入价格砍了 35%，声明级幻觉率压低 65%，承诺 11 月 4 日前开源完整权重。 我做 AI 培训和企业陪跑两年，带过 200 多个学员，自己写了十多年
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Java新人第一次接打标需求：从抓包找接口到客户端展示
Java新人接到商品打标需求，该从哪里下手？从抓包参考已有标签开始，串起接口定位、中台字段对接、标签下发、运营优先级配置与逐步抽象，看懂一次需求的完整接入过程。
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PRD 总和代码对不上？让 AI 从代码生成状态图和权限矩阵
需求一变，PRD 就开始失真；长期人工同步文档和代码，等于维护同一系统的两份事实。本文提出把职责拆开：文档只保留业务背景、用户故事、目标和决策原因，功能细节、权限、状态流转和校验交给代码承载，再让 A
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GitHub 今日推荐｜dquickts：能暂停、能存档的 QuickJS
dquickts 是 QuickJS 的一个分支，加了暂停执行、堆快照和原生 TypeScript 解析三项能力，让嵌入式 JS 引擎的状态可以写进文件、换个进程再接着跑。
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ROS2 为啥要拆成二三十个节点？一台小车背后的真实结构
ROS2 没有主程序，只有一堆靠 topic 连线的 node。拆节点换来崩溃隔离，代价是序列化。讲清节点、进程与组件的边界，附可跑的 rclpy 双节点代码与延迟排查表。
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从零搭出能回答”自己文档”的 RAG：179 行代码，成本不到 1 毛
从零搭出能回答"自己文档"的 RAG：179 行代码，成本不到 1 毛 为什么做这个项目 我是研一学生，目标是 2027 年暑期实习。一直想做点"能真正回答问题"的 AI 项目，而不是 demo 级的
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藏了八个月没被当漏洞的洞，AI红队一晚上翻出来了
OpenAI红队agent在强化训练环境里翻出Brotli未授权RCE（CVE-2026-111497），源码二月修了但没被标为安全漏洞，拖到十月才进CVE，Node.js 22/24/26于21日发
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用 250 行纯标准库，给 Agent 造一道能验的出站门
一边在拔网线，一边在铺公共底座。而夹在中间的工程侧，有一层东西没人替你写：出站边界。这篇文章不复述新闻，只交付一个能跑的东西。
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GM指令：仓库扩容、清空仓库（行会仓库 + 个人仓库，Lua + proto + GMMgr注册）
1、新增Proto消息 2、错误码常量 3、GM指令注册（GMMgr批量注册格式） 4、核心GM处理函数（gm_store.lua） 5、StoreMgr内部新增接口实现（store_mgr.lua追
