存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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doc2docx方案，开源！
最近我们 JitWord 协同AI文档团队开源了一个方案，能一键把 Word 中老旧格式（.doc格式）文件转换为通用的 .docx 格式，从而能在 Web 端实现对 Word 老旧格式的预览。
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新质生产力路线图：从Linux到数据库，企业落地要点都在这
政策层面对“关键核心技术攻关”与“产业链供应链安全”的强调，使基础软件成为新质生产力路线图中一个无法绕开的交汇点。2026年10月国务院印发的《关于发展新质生产力的意见》从科技创新、产业创新、发展方式
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JitOFD：一款面向信创与档案场景的 Web 端 OFD 编辑器
OFD 国标落地多年，但 Web 端一直停留在 "只能预览"：改个日期要下载桌面客户端，移动端打不开，转曲文字只能看不能改。本文记录自研浏览器端 OFD 编辑引擎的完整实践 ——Canvas + 虚拟
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Grok Bot 两周实测：把 6 个 Bot 拉进群，我给自己搭了协同小队
高强度用了两周 Grok Bot 之后，我发现这玩意是真的会上瘾。 现在基本上走路在看，喝水在看，连蹲坑的时候掏出手机也在刷。 说实话，早在八月份它刚发布的时候我就知道了。 那时候到处都是铺天盖地的“
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ArkGenie 的技术原理：从一段 SSE 到一个可交互 Surface
ArkGenie 的技术原理：从一段 SSE 到一个可交互 Surface ArkGenie 的关键代码不在某个按钮的样式，而在几条边界：网络回调不能直接改 UI，旧请求不能污染新请求，流式文本不能每
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你的Flutter项目要不要紧急升级3.47.8？
Flutter 3.47.8修复了证书信任问题。本文讲清漏洞原理、Dart网络请求为何受影响，以及不同项目该如何安排升级和处理线上版本。
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AI的生成能力等于生产力吗？
AI的生成能力等于生产力吗？ 这个问题的答案显然是否定的。我自己也能“生成代码”，只要手指一直按住键盘就行；学会Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V之后，我的代码生成速度还能更快。但关键问题是：这样生成出来的代码，究竟有没有实际价值？从…
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NVIDIA RTX Spark 编码代理性能与本地 AI 开发机配置
RTX Spark 在编码代理任务中比 Intel Panther Lake 12Xe 快 4.6 倍，配备最高 128 GB 统一内存和 740 亿参数压缩模型，笔记本已售。
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拿到 codex 第一步
别再让 AI 瞎猜你的项目环境了！从全局指令到项目规范，再到 MCP 视觉外挂，这是一份手把手教你调教 Codex 的前端专属配置指南。
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CUDA OOM 不只是“显存不够”
CUDA OOM 不只是“显存不够” 这篇文章解决什么问题 CUDA out of memory 只说明某次分配失败，不说明根因。可能是权重无法装入、attention激活峰值、VAE Decode、
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ARM与x86、x64的能效之争：指令集只是故事的开头
ARM芯片在手机、轻薄本上确实普遍更省电，但把功劳全算在指令集头上，并不准确。 学术界的主流结论是，决定能效的主要是微架构、制程、缓存与内存设计、整机调度策略，指令集本身的影响相对有限。下面把这件事拆
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最近又刷到 4 个黑科技 GitHub 项目，第 3 个重点看看。
01用一块开发板，让 AI 帮你操作 iPhone ESP32 iPhone Agent 把视觉大模型接到了 iPhone 手机上。 给它一句任务，它会看着屏幕一步步点击、滑动。 比如让 AI 设置一
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深入理解 AI 跨软件取数：从豆包 SAEP 封门到 Claude Duet 的三道安全闸门
企业上AI自动化，不是比谁点屏幕更快，是比谁在拿数据时不触碰风控底线。 我做AI培训和企业陪跑这两年，带教过几千位学员。在建立真实老板案例库的过程中，我发现大家想让AI自动读客户、订单、财务数据时，心
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雾景需要更强反差吗？用 Awaking 检查树影与雾气的平衡
雾林照片加对比度后，树影更重，亮雾也可能变白。用 Awaking 实际导出1.05与1.20两版，比较轮廓、雾带和暗部，找到应该收手的位置。
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卡尔曼滤波自学教程 10：无迹卡尔曼滤波（UKF）
上一篇的 EKF 用切线代替曲线：在估计点求雅可比，然后套用线性卡尔曼滤波。这种做法有两个代价：一是要手推雅可比，二是当不确定性范围内函数弯曲得厉害时，切线会严重失真。 无迹卡尔曼滤波（Unscent
