存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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工具都批准了，为什么还不能执行？给 Agent 补上第二道校验
批准只能授权用户看过的那份工具调用。最终输入发生漂移、过期或换了调用者时，Agent 必须失败关闭。本文用 7 项 Node.js 测试把这道门禁跑通。
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第 1 章 AI Agent 是什么
本章要解决的问题 章节大纲 1.1 从聊天机器人到智能体：能力跃迁 1.2 Agent 的本质定义：LLM + 工具 + 循环 1.3 5 层骨架全景：LLM → API → Context → To
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一条“60%预付款”风险，是怎样穿过蓝耘 MaaS 变成一份报告的
为了让一条风险走完这段路，我做了一个采购合同风险审查助手。它调用蓝耘 MaaS 的 qwen3.7-plus 分析合同，但没有把终点设在“模型回答完成”，而是继续往前走：结构化、定位、复核、导出。
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😋 我让爬虫终于看到了我的网站，后端同事说”这也行？”（上）：SEO 与渲染模式
一、SEO：前端网站的"生死线" 1.1 SPA 的好处：体验天花板 老师说： SPA（单页应用）的优点，放在用户端看确实是天花板： 优势 说明 体验好 组件在前端挂载，用 useEffect 异步请
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20 天，170 万次请求——我的阿里云 ESA 数据复盘
基于ESA控制台20天真实数据复盘：区间内累计约170万次请求，日均8万多，单日峰值27.9万；可缓存请求命中率约66%。流量大头是自建Git仓库（100.93万），而非博客（22.45万）；移动、电信、联通均有真实访问，约50.47万次请…
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知衣科技 × 阿里云：以MaxCompute 向量检索打通商品与海外社媒内容，让跨境选品看见真实热度
知衣科技与阿里云大数据 AI 平台展开合作，将原有 Proxima 检索方案替换为 MaxCompute 提供的向量检索能力，在保留自研模型链路的前提下完成了检索环节的重构。
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英伟达 H100 是啥，到底好在哪？
如果你关注 AI，肯定听过 H100。ChatGPT 背后的集群用它，各大厂抢着买它，一块卡几万美金还断货。它到底好在哪？为什么非得是它？ 一、先搞清楚 H100 是什么 H100 是英伟达 2022
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Redis大key“根治”指南：拆分策略与数据结构选型
大key是Redis最隐蔽的性能杀手——它不会直接报错，只会让你半夜收到延迟告警、主从断开、请求超时。本文从大key的三种类型出发，拆解String、Hash、Set、ZSet、List五类数据结构
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🐍 Day 5： Python 函数详解 — 参数、作用域与一等公民
一、参数的五种类型 Python 的参数系统极其灵活，掌握它们是写好 API 的基石。 仅限关键字参数（Keyword-Only） * 分隔符后的参数只能以关键字形式传入： 仅限位置参数（Positi
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别人绕过我的网关直接调用资源服务怎么办？使用 Sa-Token 解决：网关转发鉴权、RPC调用鉴权
在微服务项目中，我们的子服务一般不能通过外网直接访问，必须通过网关转发才是一个合法的请求，这种子服务与外网的隔离一般分为两种： 物理隔离：子服务部署在指定的内网环境中，只有网关对外网开放
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第 2 章 大模型基础与选型
本章要解决的问题 章节大纲 2.1 从 Transformer 到 LLM：必懂的 6 个概念 2.2 开源 vs 闭源：模型选型决策框架 2.3 中文生态模型对比：DeepSeek / Qwen /
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JeecgBoot 动态路由踩坑（Vue2）：刷新白屏、permissionList[0] 报 undefined，以及我最后为什么全删了
JeecgBoot vue2 动态路由的两个报错怎么查，以及我最后为什么把整套删了：角色是数据还是规则。hasPerm 只换实现，模板一行没动。
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豆包工作发布：飞书，才是它真正的底牌
8月25日，豆包工作正式发布。它不仅能写文档、做表格和PPT，还能操作电脑、调用工具、组织多个AI协作，并读取用户权限范围内的飞书工作上下文。AI办公正在从「回答问题」迈向「完成工作」。
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老板说「网页上嵌个监控就行」？黑屏三小时后我才搞懂：播放器要的不是 accessToken
后台嵌监控：HMAC 拿 accessToken，getKitToken 签发，ImouPlayer 一行出画。黑屏先查 Wasm 路径、隔离头、token 用错。
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SKill测评：谁才是真正的Skill之王？
背景 2026年，Skill 的热度不减，已成为 AI 辅助编程领域的标配。在日常研发中，无论是沉淀个人经验，还是将团队的优秀范本标准化，将知识“蒸馏”为 Skill 已是大家的常规操作。但随之而来的
