存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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一张表底下几千个分片:金仓时序数据库的超表怎么工作
运维手册里最容易出事的,常常是那种写得特别清楚的条目。 比如这一条:「每月 25 日前,执行 create_partition.sh,创建下月分区。」 它清楚、简单、写在文档第七页,然后在某个月的月初
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向量数据库之后,一份合同为什么在五个库里对不上
一份合同签回来,在系统里通常是这么散开的。 PDF 原件传进对象存储,拿到一个文件路径;客户名称、金额、生效日期这些字段落进业务表,拿到一个自增主键;正文切成几十个文本块,过一遍 embedding
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大数据K8S基础：从 Pod 到 Service，看懂数据负载如何在云原生上运行
大数据工程师学习 K8s，最重要的不是一次性掌握所有对象，而是先建立“数据负载如何被 K8s 承载”的基础认知:Pod 生命周期、CPU/内存请求与限制、调度机制、卷模型、Service 与网络路径。
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AI 漫剧角色一进分镜就变脸？把提示词升级成“角色 ID + 镜头合同”
AI 漫剧角色一进分镜就变脸？把提示词升级成“角色 ID + 镜头合同” 一张角色图生成得很漂亮，不代表它已经能用于 AI 漫剧。真正的难点出现在第二个、第三个镜头：脸型漂了，道具换手了，人物明明刚坐
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一次生成 20 个角色却全都撞脸：我用“角色合同”重做了批量生成流程
一次生成 20 个角色却全都撞脸：我用“角色合同”重做了批量生成流程 很多 AI 角色项目有一个很隐蔽的问题：单张图挑出来都不错，二十张铺开后却像同一个模特换装。客户说“人物没有辨识度”，团队通常继续
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Flutter 实战：如何轻松实现图片与视频保存到手机相册
一、为什么这件事没那么简单 在做 Flutter 开发时，下载一个图片或者视频其实并不难。最让人头疼的往往是：下载完之后，怎么让这些文件乖乖出现在用户的手机相册（Gallery）里。 乍一看这事儿挺简
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我踩了3次同一个坑才明白：JavaScript里比0.1+0.2更隐蔽的5个数字陷阱
0.1+0.2 只是入门版。本文整理 5 个不报错却悄悄改结果的 JavaScript 数字陷阱：toFixed 舍入不稳、19 位长 ID 精度丢失、NaN 静默传播、parseInt 隐式转字符串
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生产级 RAG 知识库全流程实践
—— 构建 · 检索 · 评测 · 运营，业务全覆盖 直通生产 上传文档、切块、向量化、检索——这只是 RAG 的"能跑通"版本。真实场景里你会遇到：扫描版 PDF 读不出、切块把句子拦腰截断、检索答
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大脑不是多核CPU：我和AI的“异步协作”实操
01｜两个深度任务并行，我试过，脑子跟不上 刚用 AI 编程那阵，我试过"同时推进两个大任务"：一边让 AI 跑复杂需求，一边自己盘另一个独立的大问题。
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表格、文档、甘特、大屏、表单一站打通：pxcharts超级表格4.0正式上线！
25 种字段 × 8 大视图：我们做了款Mini版飞书式多维表格。今天很高兴又和大家分享我们的AI创业项目。 花2年时间，我们做了一件「听起来有点疯狂」的事：把多维表格协作平台完整做出来
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AI 工程师必备的 9 个 Python 库，从数据验证到模型优化
AI 应用开发的技术栈在过去两年经历了快速演变。很多工程师把注意力放在模型调用本身，但真正交付一个可用的 AI 产品，模型调用只占整体工作量的一小部分。
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App 第一版该砍什么？用三问法守住 MVP 的工程底线
App 第一版该砍什么？用三问法守住 MVP 的工程底线 创业团队做 App，第一版最常见的冲突不是不会开发，而是每个功能都“以后可能有用”。会员、积分、邀请、排行榜、站内信、数据大屏和 AI 推荐不
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软件开发报价差 3 倍，真正的工程冲突不在价格
软件开发报价差 3 倍，真正的工程冲突不在价格 同一份需求发给三支开发团队，报价可能相差数倍。最容易犯的错，是立刻判断低价漏项、高价溢价。 工程上更该先问：三支团队承诺的是不是同一个交付物？ “登录、
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GPU自动处理专题7-深度测试
深度测试 前面的专题里，我们已经讲过： 裁剪 透视除法 NDC 视口变换 光栅化 裁切测试 模板测试 这一篇终于来到 3D 渲染里一个真正绕不开的主题： 如果你刚接触 WebGL，几乎一定遇到过这些问
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从向量存储到 Agentic 数据基础设施：Paimon × Milvus 如何构建 AI 原生多模态数据湖
本文讨论 AI 与 Agent 进入生产环境后，数据湖与向量数据库“双系统”架构暴露出的结构性问题，以及Apache Paimon 与 Milvus 围绕同一份湖数据协同的技术路径。
