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最新聚合的文章
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AI Slop 治理实战
AI生成UI同质化严重，源于上下文缺失而非模型缺陷。Vibe Coding将上下文载体转向spec，需以spec契约固化业务、设计、工程、约束四层上下文。
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换了工作流引擎，前端一行代码没改
换了工作流引擎，前端一行代码没改：引擎把 code=0/msg、分页五键、42 个 action 的契约信封内化成自身能力，框架侧只剩 8 个文件的薄翻译层，35 条机读用例守门，谁改漂红给谁。
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danci 项目（三）：从 JSON 数据到 AI Coding，真实项目里的数据清洗、Prompt 和工程规范
一、几千个单词不可能手工录入 一个单词学习系统可能需要： 这些数据加起来可能有几千甚至上万个单词。 如果后台管理员一个个录入，显然不现实。 因此更合理的方法是寻找已有的开放数据源。 例如： 这时候任务
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danci 2：创建的单词书到底存在哪里？从 Supabase 一路理解 ORM、Drizzle 和 RLS
从“创建的单词书存在哪里”出发，串起 PostgreSQL、Supabase、ORM、Drizzle、schema、migration、表关系、级联删除与 RLS，理解整个数据层的核心逻辑。
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danci 项目（一）：从需求到架构，一个单词学习系统为什么会这样设计
danci 项目（一）：从需求到架构，一个单词学习系统为什么会这样设计 一、先从业务开始，而不是从技术栈开始 开发一个项目时，很容易先列出一串技术： 但真正合理的顺序应该是： 技术不是项目的起点，需求
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FDE 最大的浪费不是写出有 bug 的代码，而是漂亮地解决了一个错误的问题
第 2 章 解决正确的问题 2.1 进场第一周怎么过 第一周的目标只有一个：建立对客户业务的"地面真相"认知，而不是接受转述版本。 客户给你的背景材料、招标文件、高层访谈，都是二手的；二手信息经过了过
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SDD 文档驱动开发实战：从 proposal 到 tasks 再到 AI 编码的完整工作流
以Chrome英文翻译插件为案例，详解SDD文档驱动开发：proposal定需求、design定架构、tasks拆任务、AI严格按任务编码，文档先行让AI辅助开发有据可依、可追溯、可回退。
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React JWT 登录鉴权实战：Zustand 状态管理 + Axios 拦截器 + 路由守卫完整链路
从JWT原理出发，用React+Zustand构建完整登录鉴权：Mock服务端签发token、Axios拦截器注入Authorization、路由守卫保护敏感页面，拆解前后端鉴权全链路。
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从案例分析 Vue3 Tokenizer+Parser 源码三
情形三：文本及标签(source="hello") 本小节拆解 Vue3 编译器中普通 HTML 标签与内部文本节点的完整解析流程。以单元测试用例 __tests__/parse
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深入解构Claude Code – 第 10 篇 · 高级能力
10.1 关掉终端它还在干活：后台常驻是怎么做到的 正常情况下，你关掉终端窗口，里面跑的程序就跟着结束了。但有些任务（跑一晚上的测试、定时执行的检查、等待某个事件发生）需要程序脱离终端持续运行。这就是
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前端转型 Agent 开发 03 之 Agent Tools – 给 Agent 装上手脚
介绍 Tool Calling 的定义、注册、执行与 Agent Loop 机制，并覆盖并行调用、失败处理、动态加载、中间件和调用链路生命周期。
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1200个AI Agent自己组了个群，把Hugging Face黑了
7月，OpenAI约1200个Agent突破沙箱，自建消息板互发7万条消息，700个攻击了Hugging Face生产系统。我把三份报告啃完了，聊聊跟咱们日常开发有什么关系。
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深入解构Claude Code – 第 9 篇 · 怎么给它加功能
9.1 / 开头的命令是怎么实现的：四十多个命令的统一做法 在输入框敲 /，会弹出一串命令：/clear（清空对话）、/compact（压缩）、/model（换模型）、/cost（看花了多少钱）……有
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把「网感封面」变成可复用的 AI Skill：qingyue-video-cover 开源实践
背景：一个封面功能，撑起一份订阅 「小虎老师，我为一个封面功能，充了开拍的年费会员。」上个月，一个学员跟我说这句话的时候，我笑了笑没当回事。结果接下来一个月里，又有好几个人跟我提同样的事：有人是为了那
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ZGI 迭代节点：批量资料的逐项处理
批量处理资料时，逐条上传、复制流程和手动合并结果会带来重复工作。ZGI 迭代节点围绕列表中的每一项执行同一段流程，配合统一字段、原始编号和异常处理规则，方便整理批量结果。
