存储AI–AI博客聚合
最新聚合的文章
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智能眼镜开发：获取真实的音频路由
Android 如何获取媒体音频路由：未播放、播放中与三星双音频 在 Android 上判断“声音会从哪里播放”，比判断蓝牙是否连接复杂得多。 一台手机可以同时连接手机扬声器、有线耳机和多台蓝牙耳机。
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LWC Workflow：用 7 个 Cursor Skill 搭一条 AI 协作开发流水线
给 Cursor（或其它支持 Agent Skills 的 AI 编程工具）设计的一套规范驱动（spec-driven）开发流水线。1 个总控 + 6 个阶段 = 7 个 Skill
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SRT 白板动画：让字幕「画」出故事
这个项目能让你的 SRT 字幕文件自动变成手绘白板动画——随着字幕的叙事顺序，笔尖在纸上逐帧落墨，从线稿到上色，最终生成完整的 MP4 视频。
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【Kotlin 协程修仙录 · 渡劫境 · 初阶】 | 飞升雷劫：CPS 变换与挂起函数字节码终极透视
CPS变换与挂起函数字节码终极透视。看穿suspend如何被编译器切分为label状态机，理解COROUTINE_SUSPENDED的信使角色，用javap亲手反编译验证。
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智能眼镜开发：眼镜Touch后收音与触发播放系统音乐的矛盾处理
眼镜 Touch 触发收音时意外播放系统音乐：Android 音频焦点解决方案 在智能眼镜、蓝牙耳机等设备上，一个 Touch 手势有时会同时产生两条事件链： 设备 SDK 将 Touch 上报给 A
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GPT-6 跟它的重置卡来了！
GPT-6 Astra 正式发布，从推理、Computer Use、Agentic Coding 到网络安全能力全面升级。模型已经来了，但仍在分批灰度开放。至于它到底有多强，还得等真正上手后再看。
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RAG 全链路串起来：一个能答专业问题的问答接口
前面三篇分别解决了：是什么、怎么切、怎么找。 今天把它们焊成一个接口：POST /rag/query——问一句设备运维问题，返回有依据的答案。 一、今天要做出什么 返回里至少有： answer：回答正
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每天一个开源项目#87 fmt：24.5K Stars 的 C++ 格式化核心
fmt 用类型安全和 Dragonbox 浮点格式化解决 C++ 输出痛点，适合日志、CLI 与数值输出场景。文章结合源码结构、基准数据和实测构建说明它的工程取舍。
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每天一个开源项目#86 ECC：245K星的 Agent 工程操作层
ECC 把 Agent 开发流程做成可安装的工程层，适合 Claude Code、Codex 等多 Harness 团队。本文从源码拆解技能、Hooks、记忆与安全边界。
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Java 批量并发请求：从“能并发“到“结果按完成顺序可用“的三种写法与选型
一、从一个真实场景说起 1.1 场景与约束 一个很常见的需求：需要从下游服务拉取一批数据，数据量大到一次拉不完，接口只提供分页。 串行分页的耗时模型是这样的： 100 页、单页 200ms，就是 20
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前端优化，从少触发一次开始：防抖与节流
前端优化问题：防抖和节流。防抖是在操作停止一段时间后执行，节流是在操作持续发生时按时间间隔执行。二者都能控制高频行为，减少不必要的请求。
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EasyECS:一个 foreach，让 IL2CPP 性能直接掉了一个数量级
做到 ECSDictionary 的时候，我原本觉得遍历已经没什么好优化的了。 数据已经是 Dense 的： Value 连续存储，SoA 也已经做好。 那遍历不就是： 还能出什么问题？ 结果 IL2
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ChatGPT、Grok 和 Claude 同时宕机了，你的在跑项目还好吗？
2026年9月3日，AI界迎来了史上最大范围服务中断。OpenAI旗下的ChatGPT与Codex、Anthropic旗下的Claude以及xAI旗下的Grok在数小时内陆续出现不可用状态
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RHCE学习拿证计划：锁定核心考点，实现备考效率最大化
一、RHCE考试概述：先搞清楚“考什么” 在投入备考之前，考生需要先明确考试的基本框架。RHCE考试时长约4小时，满分300分，210分通过。考试有一个硬性前置条件——考生必须持有有效的RHCSA（红
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react navite手写 FlatList 优化配置
如果你是在准备 React Native 高频手写题/面试题，FlatList 优化配置建议直接记这一套： 1. 面试最重要的 5 个配置 配置 作用 怎么记 initialNumToRender 首
